東京理科大学の学部・学科一覧

代数・幾何・解析・確率統計・数学情報教育という5分野を軸に、現代数学の基礎から深く学ぶ学科。教員養成カリキュラムが充実している一方、コンピュータ関連産業や情報産業のニーズにも対応できるよう教育内容を強化しており、中学・高校の数学教員のほか情報通信業や金融業など幅広い進路につながる力を養う。

素粒子・原子から地球・宇宙まで、自然界の現象を対象に学ぶ学科。物理数学・力学・電磁気学・量子力学・熱力学統計力学・物理実験・計算物理学など8つの科目群を軸としたカリキュラムを組み、宇宙・素粒子系、地球・惑星系、量子情報系、物質科学系という4つの専門分野から関心に応じて学びを深める。理科・数学の教員免許取得にも対応している。

幅広い基礎学力の養成と同時に、生命科学や物質科学など隣接分野の基礎も学べるカリキュラムを組む学科。学際的な視野を備えた研究者・技術者・教育者の育成を重視しており、4年次には卒業研究として希望の研究室で1年間じっくりと個別指導を受けながら専門性を深める。

「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計算数学・情報数理という3つの専門領域が用意されており、コンピュータを使った実践的な学びを通じて数理的・論理的思考力を養う。中学・高校の数学、高校の情報の教員免許にも対応している。

環境問題の解決や医療の発展に役立つ新しい物質の研究・開発をテーマとする学科。有機化学・無機化学・物理化学の3分野を軸に教育・研究を進め、バイオ・医薬・環境・エネルギーなど社会のさまざまな分野で化学を活かせる研究者・技術者を育成する。

2026年4月に理学部第一部に新設された学科。複雑化・高度化する科学技術を社会に正しく伝え、その理解と活用を促す「科学を伝える力」を身につけることを目指す。数学・物理・化学など理系学問の基盤科目や情報学・データサイエンス・統計の必修科目のうえに、「科学コミュニケーション分野」「情報・データサイエンス分野」「数理分野」「理科分野」の選択科目を配置している。新設のため在学生の実績はまだない。

計画・環境・構造の3分野で学びを深める学科。計画分野ではデザインや建築史・建築思想、環境分野では室内・地域・都市環境の解析、構造分野では構造解析や耐震・防火などを扱う。建築デザインや世界建築史、構造力学、プログラミング技法などを必修としたうえで、後期からは関心のある分野に重点を置いて専門性を高める。

物質・材料の開発から製造、触媒・製造工程、廃棄物処理や再資源化まで、"もの"のライフサイクル全体に関わる化学を学ぶ学科。無機・分析化学、有機化学、物理化学、化学工学の4分野を柱に、実験・実習を通してリアルワールドの課題とつなげながら学ぶカリキュラムが特徴。

通信・情報、材料・エレクトロニクス、エネルギー・制御の各分野にわたり、ハードウェアとソフトウェアを結びつけた知識・技術を学ぶ学科。低学年で電磁気学や電気回路、電子回路などの基礎を固め、高学年で専門分野を選んで学びを深める。1〜3年次は毎週実験科目があり、問題解決能力や表現力を養う。

情報を活かして社会課題を解決し、未来の仕組みをデザインする力を養う学科。ソフトウェア・ネットワーク・数理など情報工学の基礎を幅広く学んだうえで、ソーシャルデザイン、データサイエンス、ソフトウェアデザイン、インテリジェントシステムの4領域から専門を深める。

材料力学・熱力学・流体力学・機械力学のいわゆる四力学と、それらを結びつける機械設計・機械加工法を学ぶ学科。実験・実習・製図といった能動的科目を多く取り入れ、座学で得た知識を実践に結びつける力を養い、4年次の卒業研究で学びを統合する。

薬剤師の養成を目的とした6年制学科。1〜2年次に基礎科学系科目、3〜4年次に医療薬学系科目を学び、5年次には病院・薬局での臨床実習、6年次には卒業研究を含むアドバンス科目に取り組む。1年次の病院・薬局・製薬企業の見学や、他大学の医療系学生とのグループ討論を通じてチーム医療の重要性も学ぶ。

生命科学を基盤に、新しい薬を生み出す研究者を育成する4年制学科。従来の合成化学的な創薬手法に加え、ゲノム情報やコンピュータ科学を活用した理論的アプローチも学び、「創薬科学」「生命薬学」「環境・衛生薬学」「医療薬学」の4領域を基礎から最先端まで学ぶカリキュラムが組まれている。

自然科学・社会科学の両方に応用できる数学的概念の理解と、理論を正確に運用する力の育成を目指す学科。3〜4年次には少人数制のゼミ・演習形式の授業が用意されており、対話を重視した教育を通じて理解を深め、柔軟な思考力を養う。

素粒子・宇宙・物性・光とその周辺分野を対象に、純粋物理学から応用物理学まで自らの力で真理を追究する学科。実験と演習に力を入れ、問題分析力と解決能力を養うほか、レーザー実験棟や超伝導実験棟など大型の研究施設を備え、国の研究機関との共同研究も行われている。

微生物から高等動植物までの多様な生命機構を、細胞や分子のレベルで解明する生物科学と、それを基盤とした応用技術を学ぶ学科。1年次に基礎を固めたのち、2年次以降は生命科学のコア科目や、有用物質の生産・医療・環境保全に役立つバイオテクノロジー関連の講義・演習・実験に取り組み、4年次は研究室で卒業研究を行う。

住宅・オフィス・劇場など、目的に応じた快適な建築空間の計画・設計を探究する学科。建築物を構成する材料の強さ・安全性を扱う材料分野や、火災被害の防止対策を研究する防火分野など幅広いテーマがあり、耐震・維持保全・建築環境といった多様な研究室で学びを深める。

「エネルギーとニューマテリアル」をキーコンセプトに、環境調和型化学を目指す学科。講義と演習による基礎学力の徹底に加え、大型実験装置を用いた最先端の実験による技術修得を重視しており、少人数編成の演習や、大学院生によるティーチングアシスタント制度を通じて丁寧な実験指導を受けられる。

電気工学と制御工学を中心に学ぶ系。1年次に数学・物理・電気磁気学など電気系共通の基礎を、2年次に電気回路理論や電子回路などの専門基礎を固めたうえで、3年次以降は風力・太陽光発電や燃料電池、ロボット制御、パワーエレクトロニクスなど、エネルギーと制御に関する研究室で専門を深める。

電子工学と電子材料を中心に学ぶ系。1・2年次に電気磁気学や電子回路など共通の専門基礎を固めたのち、3年次以降は太陽電池や半導体光デバイス、集積回路工学、圧電材料など、半導体・電子デバイスと新機能材料に関する研究室で専門知識を身につける。

情報通信工学を中心に学ぶ系。1・2年次に電気系共通の基礎を固めたのち、3年次以降は情報理論・符号理論・暗号理論、無線通信・光通信システム、マルチメディア情報処理など、通信ネットワークと信号処理に関する研究室で専門を深め、情報・通信インフラを支える技術者を目指す。

機械・航空・宇宙の技術に関わる問題の本質を把握し、解決の道筋を自ら考え出せる人材の育成を目標とする学科。低学年で数学や機械力学・材料力学・流体力学・熱力学の四力学、設計・製図、機械加工などの基礎を固め、その後ロボット工学や航空宇宙工学、自動車工学など興味に応じた科目を選択し、4年次に研究室に所属する。

土木構造物の計画・設計・施工・維持管理に関する知識と技術を学ぶ学科。地震・津波・洪水・地すべりなどの自然災害対策の技術開発や、人工衛星データを利用した災害リスク評価、環境問題・渋滞問題の解決など幅広いテーマを扱う。1年次に数学・物理・化学などの基礎を固め、学年が進むごとに専門性を高めていく。

人工知能(AI)を中心とする様々な分野を広く包含し、機械学習・画像処理・自然言語処理などを研究対象とするコース。必修科目は他コースと共通で、他コースの選択科目も履修できる。最先端の情報科学技術を扱う「専門人材」と、他分野と結びついて価値を生み出す「融合人材」の育成を掲げる。新設のため在学生の実績はまだない。

数学とコンピュータをベースに、プログラミングやアルゴリズムから量子コンピュータまで幅広く学修するコース。「プログラミング言語」「計算機科学」「知能情報」の科目群を中心に、データ構造やオペレーティングシステム、ソフトウェア工学まで理論から実装まで網羅的に学ぶ。必修科目は他コースと共通で、他コースの選択科目も履修できる。新設のため在学生の実績はまだない。

実社会の課題解決を実現するための社会実装に取り組むコースで、都市解析やファイナンス、防災などを扱う。統計的方法と社会情報科目群を中核に、サプライチェーンマネジメントや品質管理も学び、「経営工学実験」など実践的なデータ解析手法を習得する。必修科目は他コースと共通で、他コースの選択科目も履修できる。新設のため在学生の実績はまだない。

統計学・情報学・生命科学の3分野を備え、エビデンスに基づく意思決定ができる人材育成を目指すコース。確率統計と知能情報を基盤に、生命情報学や医療統計学も選択でき、多変量解析や時系列解析など数理統計学の手法を幅広く学ぶ。必修科目は他コースと共通で、他コースの選択科目も履修できる。新設のため在学生の実績はまだない。

基礎科学から先進工学をデザイン思考でつなぎ、電子工学を学ぶ学科。「情報工学」「計測・制御工学」「デバイス工学」などエレクトロニクスの基礎学力と応用力を養いながら、「ICTシステム」「電子デバイス」「コンピュータシステム」「知能制御システム」といった先進分野の研究に取り組む。

物理・化学・力学を基礎として、理学と工学の成果を結集した材料工学を学ぶ学科。物理系・化学系・機械系・電子系にまたがる学際的な学びのうえに、「新素材デザイン」「新機能デザイン」「環境・エネルギー」「航空・宇宙」の4方向の研究を展開する。1〜3年次は講義で学んだ内容を実験を通して確かめながら理解を深める。

生命現象を基礎科学の立場から多面的に捉え、その成果を人類の未来の幸福と社会の発展に役立てる人材を育成する学科。「分子生物工学」「環境生物工学」「メディカル生物工学」の3系統を研究フィールドとし、生化学・遺伝学・生理学・分子生物学・細胞生物学・有機化学など幅広い手法を用いて学ぶ。

量子力学や相対論など現代物理学の「論理」と、それを現実社会に活かす「応用」を橋渡しし、イノベーションを生み出す人材を育成する学科。物質科学・複雑科学・エネルギー科学・ナノデバイスの4分野からアプローチし、3年次までは学科横断型カリキュラムでさまざまな学問分野に触れたのち、4年次に研究室で分野融合的な研究に取り組む。

基礎科学とデザイン思考を土台に、ヒトの身体の代謝に関わる機能を助ける工学を研究するコース。細胞工学・生理学・バイオマテリアル・ドラッグデリバリーなど生命科学・材料工学寄りの科目を必修とし、ナノメディスンを「ヒトのカラダを助ける工学」として応用する力を養う。

基礎科学とデザイン思考を土台に、ヒトの四肢の機能を助ける工学を研究するコース。剛体力学・スポーツ工学・ロボット設計工学・ロボット制御工学など機械工学・ロボット工学寄りの科目を必修とし、ロボティクスを「ヒトのカラダを助ける工学」として応用する力を養う。

グローバルな視点に立って経営問題に主体的に取り組める人材の育成を目指し、理学・工学の知見も生かした数量的・実証的アプローチを重視する学科。「経営を科学する」伝統のもと、組織行動・経営戦略・マーケティング・会計学・ファイナンスをバランスよく学び、2〜3年次には専攻分野を選んでゼミナールで研究を深める。

膨大なデータや経済理論を数理モデル化し、科学的根拠に基づいた意思決定を導く力を養う学科。1年次から微分積分学や線形代数学、確率統計といった数学を学び、その土台のうえで計量経済学・実験経済学・ゲーム理論・ファイナンスなどを学習、データ解析やPBL科目・ゼミナールを通じてビジネス分析の力を身につける。

デザイン系・デジタル系・国際系・経営学系の4つの科目群を、入学直後と卒業直前の2つのデザイン思考プロジェクトで挟んだ構成が特徴の学科。デザイン系科目で生活者に寄り添う観察力や共感力を養う一方、数理・プログラミング・データ解析も学び、デザインされた製品・サービスを持続可能なビジネスとして展開する力を経営学の理論とともに身につける。1年次は北海道・長万部キャンパスの全寮制で学ぶ。

日本で唯一の夜間理学部に置かれた数学科。現役の高校生から社会人・シニアまで幅広い年齢層の学生が学んでおり、解析学・代数学・幾何学などの純粋数学から統計学・情報数学・離散数学などの応用数学まで幅広く学べる。伝統的に多くの中学・高校数学教員を輩出しており、教員養成にも力を入れている。

日本で唯一の夜間理学部に置かれた物理学科。基礎から高度な専門分野まで教員の専門を生かした多様な科目が用意されており、物理学実験を通して実験技術やレポート作成技法を基礎から習得する。宇宙物理・統計力学・固体物理・生物物理・素粒子物理など幅広い研究室があり、多様な学生層に対応した卒業研究配属の仕組みも特徴。

日本で唯一の夜間理学部に置かれた化学科。「物質の本質を探求し持続可能な社会の実現を目指す」ことを教育理念に掲げ、社会人として働きながら学ぶ学生も含め多様な学生が在籍している。1年次はほとんどが必修科目で化学の基礎を固め、2年次以降は自分が学びたい分野を選んで専門性を深めていく。