きみは情報経営・経済情報学のことを、「経営学と情報学、どちらかを選べない人向けの学問」だと思っていないかな? ボクが図鑑で調べてみたら、実はそれが強みになる学問なんだって。情報経営・経済情報学は、経営や経済の課題を、データ分析やITの技術を使って解決する、文系と理系の融合分野なんだよ。実際の学問としての情報経営・経済情報学と、専攻できる港(大学・学部学科)の見つけ方を、これから照らしてみるよ。
情報経営・経済情報学ってきみの中では、どんなイメージかな? 経営学の知識とパソコンの使い方を、なんとなく両方学べる。どちらも中途半端になりそうな学問——そんなふうに思われがちなんだって。
経営学・経済学の理論と、統計学・プログラミングといった情報技術を組み合わせて、企業や社会の課題を「データに基づいて」解決する力を養う、文系と理系の融合領域なんだって。
情報経営・経済情報学というと、経営学と情報学のどちらも中途半端に学ぶ分野だと思われがちだけど、実際にはこの2つを組み合わせることこそが強みになる学問なんだよ。たとえば「どの商品をどれだけ仕入れれば売り切れも余りも防げるか」を考えるには、経営の知識(需要の見立て方)と、データ分析の技術(過去の販売データの統計処理)の両方が必要なんだって。
近年、経営・経済の課題を「感覚」ではなく「データ」で捉え、ITの技術を使って解決策を導き出す力が活かせる場面があるんだって。文系的な思考(市場や組織の理解)と理系的な技術(統計・プログラミング)の両方を身につけられる、実践的な学問なんだ。
企業の業務(在庫管理・顧客管理など)を支える情報システムの仕組みと、その活用方法を学ぶ分野だよ。ITをどう経営に役立てるかという視点を養うんだって。
売上データや市場調査のデータを、統計的に分析する手法を学ぶ分野だよ。感覚的な経営判断を、データに基づいた意思決定に変える力を養うんだって。
データを処理・分析するためのプログラミング技術を学ぶ分野だよ。専門的なエンジニアではなくても、データを扱う基礎技術として重視されるんだって。
株価・為替・景気指標といった経済データを、統計的に分析する手法を学ぶ分野だよ。経済の動きをデータで裏付ける力を養うんだって。
集めたデータを、実際の商品開発やマーケティング戦略にどう活かすかを学ぶ分野だよ。分析結果を経営判断につなげる実践力を養うんだって。
過去の購買履歴から、顧客が次に欲しがりそうな商品を予測するアルゴリズムを研究するんだって。
SNS上の投稿内容を分析して、従来の経済指標よりも早く景気の変化の兆候を捉えられないかを研究するテーマだよ。
来店客数のデータをもとに、無駄なく効率的なスタッフ配置を導き出す研究なんだって。
決算書のデータをもとに、企業の経営が悪化する兆候を早期に検知するモデルを研究するよ。
こんなきみには、情報経営・経済情報学の島(学問領域)が向いているかもしれないんだって。
この学問にピンときたなら、きみの好き・得意をボクに教えてよ。情報経営・経済情報学以外にも、きみに合いそうな学問の島がまだあるかもしれないから、一緒に探しに行こうよ。
情報経営・経済情報学の先には、こんな港(仕事)が見えてくるみたいだよ。
経営学科は組織運営・戦略立案など経営全般を扱って、データサイエンス学科は統計・プログラミングを中心に学ぶんだって。情報経営・経済情報学科はその中間にあたり、経営・経済の課題解決にデータ分析を応用することに重点を置くよ。大学によって内容の重なり方が異なるから、カリキュラムでの確認が必要だよ。詳しくは学部・学科・専攻・コースの違いも参考にしてみてね。
多くの大学では入学後に基礎から学べるカリキュラムが用意されているんだって。数学への抵抗が少なくて、ビジネスにも関心があれば十分に適性があるよ。
大学によって文系・理系どちらの入試区分でも募集している場合があって、学ぶ内容も文系(経営・経済理論)と理系(統計・プログラミング)の両方にまたがるんだって。
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