代数・幾何・解析・確率統計・数学情報教育という5分野を軸に、現代数学の基礎から深く学ぶ学科。教員養成カリキュラムが充実している一方、コンピュータ関連産業や情報産業のニーズにも対応できるよう教育内容を強化しており、中学・高校の数学教員のほか情報通信業や金融業など幅広い進路につながる力を養う。
学部単位の具体的な本文は個別に取得できなかった。理学の幅広い分野への強い知的好奇心を持つ学生を求めているとみられる。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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