代数学・幾何学・解析学・統計数学・計算数学の基礎を体系的に習得し、数理科学の世界を探求する学科。1年次に基礎数学・代数学序論・解析学・統計数学などを学び、2年次には位相数学や複素解析学など専門性の高い科目に進む。問題を数式で定式化し、新たな知見を生み出す学識と応用力を養う。
学部単位の一般選抜向けアドミッションポリシー本文は確認できなかった。数学・物理・応用化学・生命科学分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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