1・2年次に微分・積分や線形代数など数学の基礎を固め、3年次からは代数学・解析学・幾何学をはじめ、ガロア理論やゼータ関数、位相幾何学、数理物理といった専門領域を深く学ぶ学科。1年次から少人数教育を行い、4年次には自分の興味に応じたテーマで卒業研究(数学講究・応用数学講究)に取り組む。中学校(数学)・高校(数学・情報)の教員免許取得も可能。
学部単位の一般選抜向けアドミッションポリシー本文は確認できなかった。自然科学分野への強い関心と探究心を持つ学生を求めているとみられる。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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