数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2年次末に希望届を提出し3年次から所属する数理情報工学コースでは、数理工学的手法と情報工学的手法を組み合わせて現象を数学的にモデル化し、工学・社会・経済・生命科学など幅広い問題の解決手法を創出する力を養う。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく一般選抜向けの学部単位アドミッションポリシー本文は公式サイト上で確認できなかった(大学ポートレートの該当欄も空欄で、ディプロマ・ポリシー/カリキュラム・ポリシーのみ記載)。参考として、学校推薦型選抜の募集要項では、理数系分野で特に秀でた能力、明晰で柔軟な思考力と自ら課題を設定し幅広く学ぶ力、異なる文化的背景を持つ人々と協働してグローバルな課題を発見・解決する力のいずれか(または複数)を持ち、科学技術を通じて社会課題の解決やイノベーションに主体的に貢献する意欲のある学生を求めるとされている。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
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「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
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