代数学・幾何学・解析学など数学の各分野の基礎を、演習形式を積極的に取り入れたきめ細かい指導のもとで学ぶ。専門書を深く読み解く少人数セミナーを通じて、現代数学の基本的な知識と数学的な考え方を確実に身につけていく。
理工学系学士課程共通のアドミッションポリシーのもと、自然科学の基礎概念の理解、論理的思考力、語学力(コミュニケーション能力)、そして科学技術の発展に貢献したいという意欲を持つ学生を求める。多様な入試方式・日程を設け、学力検査・面接・書類審査等を通じて大学での学修に十分な学力と適性を評価する。
数理科学と計算機科学の両面から情報化社会の課題に取り組む系。確率・統計や数理最適化など応用数理の理論的基礎を学びつつ、プログラミングやアルゴ…
「モデリング」「シミュレーション」「数理解析」という3つの技術を組み合わせて自然や社会の現象を数理的に読み解く学科。微分方程式や確率・統計の…
「数理データサイエンス」「数理モデリング」「知能数理」の3分野を柱に、データサイエンスやAIの基盤となる数学を融合的に学ぶ学科。統計科学・計…
数学（線形代数・微分方程式・確率など）と物理（電磁気・量子力学・熱力学など）を基礎として、数理的な手法でシステムや情報を扱う力を養う学科。2…
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