統計学・情報学・生命科学の3分野を備え、エビデンスに基づく意思決定ができる人材育成を目指すコース。確率統計と知能情報を基盤に、生命情報学や医療統計学も選択でき、多変量解析や時系列解析など数理統計学の手法を幅広く学ぶ。必修科目は他コースと共通で、他コースの選択科目も履修できる。新設のため在学生の実績はまだない。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく学部単位の具体的な本文は個別に取得できなかった。情報学分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
2024年に開設された学部の1コース。1・2年次に数学・物理の基礎やプログラミングスキル、データサイエンス・情報工学それぞれの基礎科目を共通…
1年次に一般教養と専門基礎を固め、2年次から医療・健康・スポーツの各データ分析を学ぶ。3年次以降はインターンシップ型実習や実務家講師の授業で…
データサイエンスを中心とした基礎知識・分析手法を学び、デジタル化した社会やビジネスに求められる総合力を養う学科。1年次でデジタル化が社会・ビ…
総合情報学科の3学系の一つで、1年次に基礎を学んだうえで2年次後期から選択する専門分野。数理科学を基礎にデータ分析手法を学ぶデータサイエンス…
数理モデルと情報処理技術を軸に学ぶ学科の3コースの1つ。自然・社会現象や携帯電話・情報ネットワークなどのシステムの数理モデル化やデータ解析、…
商品を市場に届ける「流通」の仕組みと、AI・ビッグデータなど情報技術の両面から社会を捉える学科。ロジスティクスやマーケティングの基礎に加え、…
2025年度新設の学科。経営情報学をベースに、データサイエンスやAIを活用してビジネスから日常生活まで幅広い場面で課題解決できる人材を育成す…
インターネット時代に必要なコンピュータネットワークと、その上で動くシステムを幅広く学ぶ学科。2年次からデータサイエンスやネットワーク技術を中…
経済問題をデータによって解明することを重視するコース。統計・データ分析の手法を学科入門科目・応用科目で体系的に習得し、経済統計学では国民経済…
2年次より選択する4コースの一つ。データにもとづいて意思決定できる人材の育成をめざし、統計学・計量経済学・プログラミングを段階的に習得する。…
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