📖 学科図鑑

日本大学 生産工学部 数理情報工学科(シミュレーション・データサイエンスコース)

📍 千葉県 津田沼キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

数理モデルと情報処理技術を軸に学ぶ学科の3コースの1つ。自然・社会現象や携帯電話・情報ネットワークなどのシステムの数理モデル化やデータ解析、シミュレーション技術を学びつつ、プログラミング基礎からAIまでの情報工学能力も習得する。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 繊維体吸音材料のBiotパラメータの推定(髙橋亜佑美准教授)
  • サブショックをともなう衝撃波を解析する数値計算コードの開発およびPINNsの活用(谷口茂専任講師)
  • マランゴニ対流の2次元モデルで見られるパターンとダイナミクス(野々村真規子教授)
  • 高度運転支援システムに向けたドライバモデル構築に関する研究(山内ゆかり専任講師)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 学校推薦型選抜(公募制)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: A個別方式、N全学統一方式(第1期・第2期)、C共通テスト利用方式

共通テスト: 利用方式あり(C共通テスト利用方式) / 個別学力試験: あり(A個別方式・N全学統一方式)

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、生産工学分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.nihon-u.ac.jp/disclosur/admission/policy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 津田沼キャンパス

📮 所在地: 千葉県習志野市泉町1-2-1

🚉 アクセス: JR総武線「津田沼」駅北口からバスで約11分(日大生産工学部下車)、京成本線「京成大久保」駅から徒歩10分

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