総合情報学科の3学系の一つで、1年次に基礎を学んだうえで2年次後期から選択する専門分野。数理科学を基礎にデータ分析手法を学ぶデータサイエンス基盤研究室と、生体分子や自然環境・農業分野へ応用する生命・環境科学研究室の2研究室で構成される。統計学・ビッグデータ解析・AI技術を軸に、バイオインフォマティクスやスマート農業など幅広い課題解決に活かせるデータサイエンティストを養成する。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく総合情報学部は、現代の情報社会を支える仕組みを基礎から学び、理論と実践の往還を通して、未来に貢献できる実践的な技術力・分野横断的な知の探求力・社会実装力を育むことを重視しています。求める学生像は、(1)数学、理科、情報、社会等の論理的思考力や科学的探求心を養う教科に興味をもつとともに、情報と人間との関わりに興味をもち、グローバルな視点から社会の諸課題を考え解決する力を身につける意欲をもつ人、(2)与えられた問いだけでなく自ら社会の複雑な課題を発見し、チームでの協働を通じて新たなサービスやシステムを創造することに関心と意欲をもつ人、(3)情報技術がもたらす社会的・倫理的な問題を深く理解し、情報の創り手および使い手として高い倫理観と責任感をもって持続可能な社会の実現に貢献したいと考える人、の3点です。加えて情報システム学系・データサイエンス学系・メディアデザイン学系それぞれにも求める学生像が定められています。
2024年に開設された学部の1コース。1・2年次に数学・物理の基礎やプログラミングスキル、データサイエンス・情報工学それぞれの基礎科目を共通…
統計学・情報学・生命科学の3分野を備え、エビデンスに基づく意思決定ができる人材育成を目指すコース。確率統計と知能情報を基盤に、生命情報学や医…
1年次に一般教養と専門基礎を固め、2年次から医療・健康・スポーツの各データ分析を学ぶ。3年次以降はインターンシップ型実習や実務家講師の授業で…
データサイエンスを中心とした基礎知識・分析手法を学び、デジタル化した社会やビジネスに求められる総合力を養う学科。1年次でデジタル化が社会・ビ…
数理モデルと情報処理技術を軸に学ぶ学科の3コースの1つ。自然・社会現象や携帯電話・情報ネットワークなどのシステムの数理モデル化やデータ解析、…
商品を市場に届ける「流通」の仕組みと、AI・ビッグデータなど情報技術の両面から社会を捉える学科。ロジスティクスやマーケティングの基礎に加え、…
2025年度新設の学科。経営情報学をベースに、データサイエンスやAIを活用してビジネスから日常生活まで幅広い場面で課題解決できる人材を育成す…
インターネット時代に必要なコンピュータネットワークと、その上で動くシステムを幅広く学ぶ学科。2年次からデータサイエンスやネットワーク技術を中…
経済問題をデータによって解明することを重視するコース。統計・データ分析の手法を学科入門科目・応用科目で体系的に習得し、経済統計学では国民経済…
2年次より選択する4コースの一つ。データにもとづいて意思決定できる人材の育成をめざし、統計学・計量経済学・プログラミングを段階的に習得する。…
好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない?5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。
⛵ 好き・得意から、きみのシンロを探してみる →