高知工科大学の学部・学科一覧

機械技術にメカトロニクスやコンピュータ応用技術を組み合わせ、ものづくり技術と知能化技術を融合して学ぶ専攻。「ロボット工学」では機構・力学・計測・知的制御の基礎を掃除ロボットや介護ロボットなどの実応用とともに学び、「人工知能システム」ではニューロコンピュータの基礎から自律走行や知能ロボットへの応用までを扱う。

流体力学・材料力学・機械力学・熱力学・制御工学の5力学を基礎に、航空機やロケット、人工衛星など宇宙機器の設計・開発技術を学ぶ専攻。「航空工学」で揚力・抗力など空力特性を、「航空機構造工学」で軽構造設計や応力計算を学ぶなど、絶対的な安全性・信頼性が求められる航空宇宙分野に特化する。

機械工学・電気工学・システム工学を融合し、次世代エネルギーシステムの構築とエネルギーマネジメントを学ぶ専攻。「電気機器」で発電機やモーターの原理を、「エネルギー資源工学」で再生可能エネルギー資源や地球環境問題を学ぶなど、環境・経済・政策まで含めた幅広い視点からエネルギー課題を扱う。

半導体デバイスや回路技術、光通信などの光エレクトロニクス技術を核に、電子と光を扱う専門知識を学ぶ専攻。「半導体デバイス」でトランジスタの動作原理から製造プロセスまで、「論理回路」でディジタル回路の設計・最適化を学ぶなど、IoTや通信・半導体産業を支える技術者を養成する。

建築分野と土木分野の垣根を取り払い、社会基盤(インフラ)から住環境までを横断的に学ぶ専攻。「地理情報システム(GIS)」で位置情報を統合分析する手法を、「防災システム計画」で地震防災や建築物の耐震診断を学ぶなど、ハード技術に加え景観デザインやまちづくりといったソフト面も扱う。

力学・電磁気学・熱力学・量子力学などの基礎物理学に、固体物理学や材料科学を組み合わせて学ぶ専攻。「固体物理学」で結晶中の原子や電子の振る舞いから物質の熱的・電気的性質を、「理工学シミュレーション」で数値シミュレーションの手法を学ぶなど、実験と計算科学の両面から物質の性質を解明する力を養う。

原子・分子レベルでの設計・合成・評価を通じて、化学の視点から機能性材料の開発に取り組む専攻。「有機化学」で電子の動きから有機分子の反応を、「物理化学」で熱力学・化学平衡・速度論から物質の挙動を学ぶなど、光る・曲がる・吸着するといった物質固有の機能を引き出す技術を習得する。

遺伝子からタンパク質、細胞、組織まで複数の階層にわたる生命情報をもとに、生物システムの仕組みを理解し応用する専攻。「生化学」で細胞の構造やエネルギー合成の基礎を、「ゲノム科学」で遺伝学の考え方と手法を学び、ゲノム編集や蛍光ライブイメージングなど生命科学の先端手法も習得する。

機械学習・深層学習などのAI技術と、コンピュータ科学の基礎から応用までを体系的に学ぶ専攻。「機械学習・深層学習」では画像・音声認識に使われるニューラルネットワークの仕組みを、「計算機アーキテクチャ」ではコンピュータの論理構造や高速化手法を学ぶなど、ハードウェアとソフトウェアの両面から人工知能技術を支える力を養う。

VRやセンサネットワークによるサイバーフィジカル空間の構築技術など、現実世界と情報空間をつなぐ技術を学ぶ専攻。「情報ネットワーク基礎」でTCP/IPなどの通信技術やセキュリティを、「映像音響メディア」でMPEG符号化などの信号処理を学ぶなど、CG・VRとネットワーク技術を横断的に習得する。

脳活動計測(fMRIなど)や心理実験、生体計測といった技法を通じて人間についての理解を深め、脳情報学・心理情報学を学ぶ専攻。「知覚情報処理」で視覚情報と感性の関係を、「認知心理学」で知覚・記憶・学習のメカニズムを情報処理的に理解するなど、人にやさしい情報システムの設計につなげる。

経済学・経営学の基礎科目に加え、人間を生物として捉える社会科学と生物学の融合系科目、心の働きを扱う心理学系科目を組み合わせて学ぶ専攻。「実験経済学」で受講者自身が実験に参加しながら人間行動と経済理論の整合性を検証し、「行動経済学」で感情や直観を重視した経済学的アプローチを学ぶなど、体験を通じて人間行動への理解を深める。心理学・生物学・経済学・経営学を横断する学際的な視点から、現実の社会課題を解決する力を養う。

社会を構成する人間の特徴と社会経済の仕組みを理解した上で、学術的根拠に基づいて制度や政策をデザインする力を学ぶ専攻。「政治経済学」で政治家・有権者・官僚など利害関係者の行動を経済学的に分析し、「高知経済分析」で県民所得統計や産業連関表など実データから地域経済の課題と政策を検討する。企業の競争戦略と市場ルールを扱う「産業組織論」なども学び、データに基づく政策提案力を養う。

高い数学力を経済学・経営学の幅広い知識と組み合わせ、地域経営や行政経営を俯瞰的に捉えながら社会システムを創造・マネジメントする力を学ぶ専攻。「計量経済学応用」で統計的因果推論を用いて政策効果を推定する手法を、「ファイナンス論」で確率論に基づく資産配分の最適化手法を学ぶなど、数理的アプローチを経済・経営の実践に応用する力を養う。

経営資源(ヒト・モノ・カネ・情報・知識)の利活用と起業家教育を軸に、戦略論・マーケティング・財務会計・技術経営などマネジメントに関わる分野を複合的かつ実践的に学ぶ専攻。「経営戦略論」で外部環境分析や競争戦略、産業クラスター分析までを体系的に学び、「起業論」で事業の発案から実行までの方法論を習得するなど、ビジネスの競争社会で活躍できる創造的人材を育成する。

経営学・経済学の基礎知識に加え、スポーツマネジメントやスポーツ産業論、スポーツマーケティングなどスポーツビジネスに特化した専門知識を学ぶ専攻。「スポーツマネジメント」でスポーツ経営全般をケーススタディとともに学び、「スポーツマネジメント実践論」で現役・元スポーツ選手による実践的な講義を受けるなど、地元プロスポーツクラブや自治体でのフィールドワークを通じて実践力を養う。

地球(グローバル)・国(ナショナル)・地域(ローカル)の実態と理想を理解する「グロ・ナ・カル」の視点を軸に、国際感覚とチームビルディング力を養う専攻。「International trade and international finance」で国際貿易と金融の仕組みを、「International Development Economics」で貧困からの脱却と経済発展の理論を学ぶなど、英語でのグループ演習や海外研修も奨励される。

地域活性化や少子高齢化、気候変動など複雑化する社会課題を解決する経営方法やソリューションを創造する力を学ぶ専攻。「社会システム経営論」でマネジメント理論に基づく現状分析・評価能力を、「行政経営論」で行政運営の実態とプロセスを事例から学ぶなど、経済学・経営学・心理学など複数分野を統合して社会現象を分析する。高知の農山漁村を舞台にした「地域プロジェクトマネジメント実践」など、実際のプロジェクトを通じた体験型学習も重視する。

データサイエンスを情報の視点から捉え、数学的・統計的思考とデータ解析・検証の方策構築力を身につけ、将来の社会システムの発展に寄与できる人材を育成する専攻。「人工知能と計算知能」でAIの発展史や探索・推論技法、機械学習、遺伝的アルゴリズムなどを学び、「AIヒューマンセンシング」で生体情報の取得技術やAIロボット制御、ヘルスケア機器への応用を学ぶなど、最新のコンピュータ・インターネット技術を使いこなす実装力を養う。

データサイエンスをツールとして活用し、経済・経営・社会・情報などの学問をバランスよく学びながら価値創造を行う人材を育成する専攻。「ITビジネス・マーケティング入門」でIoTやAI、VRなど先端技術をビジネスに活用する知識を、「イノベーション創出」でデザイン思考など価値創出手法をワークショップ形式で学ぶなど、多視点からの課題発見・分析力と経営力・起業力を養う。