機械学習・深層学習などのAI技術と、コンピュータ科学の基礎から応用までを体系的に学ぶ専攻。「機械学習・深層学習」では画像・音声認識に使われるニューラルネットワークの仕組みを、「計算機アーキテクチャ」ではコンピュータの論理構造や高速化手法を学ぶなど、ハードウェアとソフトウェアの両面から人工知能技術を支える力を養う。
全学共通方針に加え、情報科学分野への強い関心を持つ学生を求める。
データサイエンスを情報の視点から捉え、数学的・統計的思考とデータ解析・検証の方策構築力を身につけ、将来の社会システムの発展に寄与できる人材を…
食料生産学科4コースのうち知能的食料生産科学特別コース。ICTや最先端のセンサー技術を利用し、植物生体情報や環境情報の収集と解析、ビッグデー…
AI・データサイエンス・組込みシステム・サイバーセキュリティを重点的に学べるカリキュラムを持つコース。画像処理・AI関連の演習やライントレー…
創造工学科の1コース。現実世界で判断・行動する「フィジカルAI」の実現をめざし、AI・データサイエンス(頭脳)、無線・光通信ネットワーク(情…
AIやデータを活用して社会課題を解決する力を養うコース。企業や自治体の基幹システムとこれに連携するシステムを最適に構築するプログラミングやシ…
情報工学の基礎分野、計算機ハードウェアおよびソフトウェア、情報通信、情報セキュリティ、人工知能などを学ぶコース。研究組織として、計算機システ…
2026年4月に工学部知能情報工学科を改組して新設された情報学部情報学科の1コース。データサイエンス・AIの領域を学び、人間と機械がともに発…
数理情報科学科4分野のうち自然言語処理分野。ことばを計算機で扱う技術を学ぶ。メジャー・マイナー制により、この分野を主専攻としつつ他分野を副専…
1年次に数学・情報基礎とデータサイエンス入門でプログラミングや統計の基礎を固め、2〜3年次は分析手法を深めながらビジネスデータサイエンス(マ…
2年次以降、実践的AI技術、人工知能、機械学習、自然言語処理、バイオインフォマティクスといった専門科目を体系的に学び、3年次後期にデータ科学…
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