情報工学の基礎分野、計算機ハードウェアおよびソフトウェア、情報通信、情報セキュリティ、人工知能などを学ぶコース。研究組織として、計算機システムと集積回路に関するハードウェア技術およびソフトウェア技術のほか人工知能、感性情報処理、情報通信、情報セキュリティ、パターン認識の基礎分野の研究を行う情報工学講座と、人工知能および知識工学などの知識情報処理、ニューラルネットワーク、画像処理技術、音声認識、自然言語処理などの研究を行う知能工学講座がある。コース専門科目から必修科目を30単位修得し、人工知能・機械学習は選択科目。卒業後は電気電子系、情報システム系、精密機械系等の分野で活躍することが可能。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく自ら課題を探求し、未知の問題に対して俯瞰的視野から柔軟かつ総合的な判断を下すことができる能力を兼ね備えた、新時代の科学技術に柔軟に対応できる有為な理工系人材を志し、必要な基礎学力をもつ人を求める。
情報化社会に必要な幅広いスキルと実践力の習得をめざす学科。プログラミングやネットワークの基礎に加え、市場調査・データ分析、Webデザインや映…
線形代数学・微分積分学などの基礎から、微分方程式論・複素関数論・確率論、さらに数値計算法や最適化論、コンピュータグラフィックスまで、数学と情…
1年次はデータサイエンス技術や力学・電磁気学、プログラミングなど物理学・情報科学の基礎を共通に学ぶ物理・情報科学科の1コース。2年次後期から…
情報学科のもう1コースで、宇宙利用技術や地理空間情報の専門知識と最新の情報処理技術を学ぶ。空間データで地域や地球の現状を可視化し、新たな価値…
情報学科のもう1コースで、心理学・認知科学・人間工学と情報技術を融合させて学ぶ。マルチメディア技術・インタラクティブデザイン・感性計測などの…
情報学の基盤・数理・プログラミングを土台に、ネットワークや情報セキュリティ、人工知能の基礎を学ぶコース。3年次以降は基盤技術の開発・防御を軸…
1年次に情報学全般の基礎を学んだのち、2年次から「データサイエンス」「情報エンジニアリング」「ビジネスアナリティクス」の3プログラムに分かれ…
5コースのうち、情報科の専門知識と指導法を学ぶ情報教育コース。プログラミングとデータサイエンスの基礎を学びながら、限られた授業時間で情報科の…
2026年4月に工学部知能情報工学科を改組して新設された情報学部情報学科の1コース。データサイエンス・AIの領域を学び、人間と機械がともに発…
情報学科のもう1コースで、最新の情報システム技術とセキュリティ技術を学ぶ。ネットサービスや業務システムを設計・運用するための基礎から実践まで…
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