線形代数学・微分積分学などの基礎から、微分方程式論・複素関数論・確率論、さらに数値計算法や最適化論、コンピュータグラフィックスまで、数学と情報科学を段階的に学ぶコース。数理情報・応用数理・数理解析の3講座からなり、個人の志向に応じて数学中心・情報科学中心のどちらかに重心を置いた学び方を選べる。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく自ら課題を探求し、未知の問題に対して俯瞰的視野から柔軟かつ総合的な判断を下すことができる能力を兼ね備えた、新時代の科学技術に柔軟に対応できる有為な理工系人材を志し、必要な基礎学力をもつ人を求める。
教科別コースのうち、算数・数学を専門に学ぶコース。代数学・幾何学・解析学など大学レベルの数学を学びながら、子どものつまずきを分析し授業に活か…
数理情報科学科4分野のうち数物・計算技術分野。1年次に数学・物理学・化学・生物学・情報科学を必修として基礎を固めたのち、2年次から各分野の授…
教科教育コース10選修のうち、数学選修。代数学・幾何学・解析学など大学レベルの数学を学びながら、子どものつまずきを分析し授業に活かす数学科教…
中学校教育コース10領域のうち数学領域。代数学・幾何学・解析学・確率統計・コンピュータを基礎に、算数・数学教育の内容論や方法論を学びます。中…
代数学・幾何学・解析学・確率統計などの数学分野と、数理情報処理に関する基盤スキルを学ぶコース。2年次にコースへ所属したのち、標準プログラムの…
代数学・幾何学・解析学・確率論統計学などの数学内容と、教育目的・カリキュラム・理解過程・教授学習方法という教育学的内容をあわせて学ぶプログラ…
システム工学科の卒業研究で分属する3講座の一つ。確率過程・組込みシステム・数値解析・数理物理学を専門とする教員のもと、数理的な手法でシステム…
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