数理情報科学科4分野のうち数物・計算技術分野。1年次に数学・物理学・化学・生物学・情報科学を必修として基礎を固めたのち、2年次から各分野の授業科目で専門教育につなぎ、3年次に計算科学と数理科学を身につけたデータサイエンティストをめざす。メジャー・マイナー制により、この分野を主専攻としつつ他分野を副専攻として選べる。
本学の教育理念及び各学部学科のアドミッション・ポリシーに基づき、本学の教育を受けるにふさわしい能力・適性等を備えた入学者を、学力の三要素をふまえて評価する入試を通じて受け入れる。
教科教育コース10選修のうち、数学選修。代数学・幾何学・解析学など大学レベルの数学を学びながら、子どものつまずきを分析し授業に活かす数学科教…
線形代数学・微分積分学などの基礎から、微分方程式論・複素関数論・確率論、さらに数値計算法や最適化論、コンピュータグラフィックスまで、数学と情…
代数学・幾何学・解析学・確率論統計学などの数学内容と、教育目的・カリキュラム・理解過程・教授学習方法という教育学的内容をあわせて学ぶプログラ…
教科別コースのうち、算数・数学を専門に学ぶコース。代数学・幾何学・解析学など大学レベルの数学を学びながら、子どものつまずきを分析し授業に活か…
システム工学科の卒業研究で分属する3講座の一つ。確率過程・組込みシステム・数値解析・数理物理学を専門とする教員のもと、数理的な手法でシステム…
研究者や一般企業への就職をめざす学生向けの2コースの一つ。数学・情報・物理・化学・生物・地学・環境の7分野を幅広く学び、多角的な視点を養う。…
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