解析学・幾何学・代数学に加え、データサイエンスを扱う応用数学・情報数学までを学ぶ学科。1年次で高校数学からの橋渡しを行い、2年次以降は専門分野を段階的に深めながら、中学・高校の数学教員免許取得もめざせる。
全学共通方針に加え、理学の幅広い分野への強い知的好奇心を持つ学生を求める。
数理情報科学科4分野のうち数物・計算技術分野。1年次に数学・物理学・化学・生物学・情報科学を必修として基礎を固めたのち、2年次から各分野の授…
教科教育コース10選修のうち、数学選修。代数学・幾何学・解析学など大学レベルの数学を学びながら、子どものつまずきを分析し授業に活かす数学科教…
線形代数学・微分積分学などの基礎から、微分方程式論・複素関数論・確率論、さらに数値計算法や最適化論、コンピュータグラフィックスまで、数学と情…
代数学・幾何学・解析学・確率論統計学などの数学内容と、教育目的・カリキュラム・理解過程・教授学習方法という教育学的内容をあわせて学ぶプログラ…
教科別コースのうち、算数・数学を専門に学ぶコース。代数学・幾何学・解析学など大学レベルの数学を学びながら、子どものつまずきを分析し授業に活か…
システム工学科の卒業研究で分属する3講座の一つ。確率過程・組込みシステム・数値解析・数理物理学を専門とする教員のもと、数理的な手法でシステム…
研究者や一般企業への就職をめざす学生向けの2コースの一つ。数学・情報・物理・化学・生物・地学・環境の7分野を幅広く学び、多角的な視点を養う。…
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