数理情報科学科4分野のうち自然言語処理分野。ことばを計算機で扱う技術を学ぶ。メジャー・マイナー制により、この分野を主専攻としつつ他分野を副専攻として選べる。
本学の教育理念及び各学部学科のアドミッション・ポリシーに基づき、本学の教育を受けるにふさわしい能力・適性等を備えた入学者を、学力の三要素をふまえて評価する入試を通じて受け入れる。
2026年4月に工学部知能情報工学科を改組して新設された情報学部情報学科の1コース。データサイエンス・AIの領域を学び、人間と機械がともに発…
1年次に数学・情報基礎とデータサイエンス入門でプログラミングや統計の基礎を固め、2〜3年次は分析手法を深めながらビジネスデータサイエンス(マ…
2年次以降、実践的AI技術、人工知能、機械学習、自然言語処理、バイオインフォマティクスといった専門科目を体系的に学び、3年次後期にデータ科学…
AIやデータを活用して社会課題を解決する力を養うコース。企業や自治体の基幹システムとこれに連携するシステムを最適に構築するプログラミングやシ…
情報工学の基礎分野、計算機ハードウェアおよびソフトウェア、情報通信、情報セキュリティ、人工知能などを学ぶコース。研究組織として、計算機システ…
2026年度から2年次に分かれる3コースの一つ。AI技術とロボティクスを組み合わせ、機械・電子工学の知識を土台にロボットの設計・制御を学ぶ。…
創造工学科の1コース。現実世界で判断・行動する「フィジカルAI」の実現をめざし、AI・データサイエンス(頭脳)、無線・光通信ネットワーク(情…
2026年度から2年次に分かれる3コースの一つ。情報システム・プログラム開発・データサイエンス・AIなど情報科学の基礎から応用までを幅広く学…
総合農業科学科5プログラムのうち生物生産プログラム（2026年度新設）。植物生産科学・農業経済学・スマート農業工学を扱い、植物生産システムの…
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