2026年度から2年次に分かれる3コースの一つ。AI技術とロボティクスを組み合わせ、機械・電子工学の知識を土台にロボットの設計・制御を学ぶ。次世代のものづくりに対応できるロボット・AI開発人材の育成をめざす。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく情報技術を核として社会にある問題を発見・分析し、新たな知見を得ることや情報システム開発、センサ・ロボット技術などを用いたシステム開発を通じて、人間のもつ様々な機能を拡張し、人にやさしい社会を目指せる人材の養成を目指している。求めるのは、情報技術の活用やシステム開発を通じて人にやさしい社会づくりに貢献しようとする人、科学的な知識と社会的な倫理を総合的に判断し思考しようとする人、物事を多面的に考察・理解して要点をまとめられる人、他者と協働しながら新たな課題に積極的に取り組む意欲のある人。入学までに、情報技術を学ぶために必要な数学・理科・英語などの基礎学力を身につけ、問題点を自らの考えで整理し筋道を立てて説明できる習慣をつけておくことを求める。プログラミングやものづくりの経験、学校行事・課外活動での協働経験があることが望ましい。
2026年度から2年次に分かれる3コースの一つ。情報システム・プログラム開発・データサイエンス・AIなど情報科学の基礎から応用までを幅広く学…
総合農業科学科5プログラムのうち生物生産プログラム(2026年度新設)。植物生産科学・農業経済学・スマート農業工学を扱い、植物生産システムの…
2年次以降、実践的AI技術、人工知能、機械学習、自然言語処理、バイオインフォマティクスといった専門科目を体系的に学び、3年次後期にデータ科学…
2026年4月に工学部知能情報工学科を改組して新設された情報学部情報学科の1コース。データサイエンス・AIの領域を学び、人間と機械がともに発…
数理情報科学科4分野のうち自然言語処理分野。ことばを計算機で扱う技術を学ぶ。メジャー・マイナー制により、この分野を主専攻としつつ他分野を副専…
1年次に数学・情報基礎とデータサイエンス入門でプログラミングや統計の基礎を固め、2〜3年次は分析手法を深めながらビジネスデータサイエンス(マ…
AIやデータを活用して社会課題を解決する力を養うコース。企業や自治体の基幹システムとこれに連携するシステムを最適に構築するプログラミングやシ…
情報工学の基礎分野、計算機ハードウェアおよびソフトウェア、情報通信、情報セキュリティ、人工知能などを学ぶコース。研究組織として、計算機システ…
創造工学科の1コース。現実世界で判断・行動する「フィジカルAI」の実現をめざし、AI・データサイエンス(頭脳)、無線・光通信ネットワーク(情…
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