データサイエンスが専攻できる大学・学部学科【関東】
関東エリアでデータサイエンスを専攻できる大学・学部学科をまとめました。「データサイエンスとはどんな学問か」については データサイエンスとは？(学問領域ガイド) で詳しく解説しています。
⚓データサイエンスが専攻できる大学・学部学科【関東】
理工学科7学系の1つ。ヒトの身体や運動から得られる多様な情報を、スポーツ情報学を中心にAI・データサイエンス、健康科学、工学的手法を用いて解…
理工学科7学系の1つ。データサイエンスを専門レベルで身につけた高度デジタル人材の育成を目指し、情報工学を基盤にAI、データサイエンス、物理学…
「デザイン思考で社会問題に取り組む」をコンセプトに、複雑化する社会課題の解決を目指す。人間社会の課題解決に取り組む共創デザイン系、データ分析…
「現代を鋭くリアルに学ぶ学問」として、日々変動する国内外の経済動向を現代経済理論や数量データ分析の手法にもとづいて考察する学科。マクロ経済学…
2年次より「経営」「会計」「マーケティング」「知識情報」の4つの専門コースで学ぶうちの知識情報コース。ビッグデータマネジメントや戦略情報意思…
商学部経営学科の3コースの一つで、2年次から選択する。経営に関する基礎知識に加え、AIやデータサイエンスに関する最新の知識・技術を企業経営に…
工科学部情報工学科の3コースの一つ。身の回りのあらゆるモノがネットワークにつながり、様々なデータを蓄積・利活用して新たなサービスを創出する仕…
4年制の医療ビジネス薬科学科の5専攻の一つ(お茶の水キャンパス)で、出願時にキャンパスを選択し2年次より専攻を選ぶ。病院・薬局で生まれる医療…
AI・データサイエンスと先進技術を駆使してデジタル技術で社会課題を解決する力を養うコース。Python・Javaなどのプログラミングやローコ…
「AI×デジタル×ビジネス」をテーマに、Google出身の学科長のもとAI活用やデータ分析、デジタルマーケティングを実践的に学ぶ学科。渋谷と…
学科の区分がない単一の学部で、1年次に「経済学入門」「統計学入門」「経済史入門」を必修として学び、続く基礎科目で「基礎ミクロ経済学」「基礎マ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
プログラミングの基礎（C/C++、データ型、条件分岐、配列、関数、ポインタなど）から学び、ビッグデータマイニングや人工知能、自然言語処理、ヒ…
データを解析し知見を導く「データサイエンス」、最適な意思決定を行う「オペレーションズ・リサーチ」、データを効率的に処理する「アルゴリズム」の…
情報工学科のコースの一つで、2年次からコースを選択する。あらゆるモノがネットワークにつながるIoT、様々なコトにつなげるビッグデータ解析や人…
経済学部生が2年次に選択する4コースの1つ。経済学部が伝統的に得意とする計量経済学や統計学の基礎を活かし、実践的なデータ分析力・活用力を養う…
商品生産のための品質・生産・原価という3要素と、顧客が期待する価値を効率的に実現するマネジメントの論理・手法を研究する学科。経営学・経営工学…
「情報社会の次世代を担う人材の創出」をめざす理工学部の学科。データサイエンスに基づき社会現象を分析する力、自然や社会の真理を探究する数理科学…
DNAの情報がどのようにタンパク質へ翻訳され、細胞内でどう相互作用してシステムとして働くのかを解き明かす学科です。従来の生物学の枠にとらわれ…
経済データ分析学科の1コース。経済学の考え方とデータ分析の方法を学び、経済の課題に即した政策を立案して社会に提案できる力を身につける。学科全…
経済データ分析学科の1コース。金融機関の融資判断から企業分析、市場調査まで、データを活用する力を磨く。学科全体では、単なる数字を意味あるデー…
数理科学を土台に、機械学習・深層学習・生成AIの技術を「使う」段階から「創る」段階へと発展させることをめざす専攻。データ分析力を養いながら、…
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この学問にピンときたなら、きみの好き・得意をボクに教えてよ。データサイエンス以外にも、きみに合いそうな学問の島がまだあるかもしれないから、一緒に探しに行こうよ。
🐚よくある質問
❓ 関東以外のエリアでもデータサイエンスは専攻できますか？
はい。北海道、東北、甲信越、北陸、東海、関西、中国・四国、九州・沖縄など、他のエリアでもデータサイエンスを専攻できる大学があります。上の「他のエリアを見る」からエリアごとの一覧を確認できます。