情報工学科のコースの一つで、2年次からコースを選択する。あらゆるモノがネットワークにつながるIoT、様々なコトにつなげるビッグデータ解析や人工知能について、知識・技術を基礎から応用まで学ぶコースで、コース指定科目には人工知能、パターン認識と機械学習、知的データ処理演習、確率統計などがある。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しくものづくりや技術に対する好奇心を持ち、工学に興味を抱いている人を積極的に受け入れます。あわせて、国際的なセンスと行動力を身につけたいという意欲を持つ人を求めています。入学までに、数学・理科を中心とした理系の基礎学力と、論理的に考え表現する力を身につけていることが期待されます。デザイン学科については、造形やデザインへの関心と表現意欲も重視されます。
先進情報専攻の「情報基盤コース」「人間情報コース」「人工知能コース」の3つのコースの一つで、機械学習、自動運転、知能ロボット、生成系AIなど…
情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ(既存データにあった「メディアサイエンスコース」という表記は公式には「メディア科学コース」…
情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。画像・音声などのメディアデータの解析と表現を科学的に学び、数学や物理を活用できるコンピュ…
学部2年次からコース分けを行い、数理情報工学コースには「オペレーティングシステム」「情報セキュリティ」「計算機ネットワーク」「コンピュータグ…
「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…
工学部電子システム工学科の1コースで、2年次から選択する。AIの運用に不可欠なデジタル技術、コンピュータの基礎知識、プログラミング、画像工学…
情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…
統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…
情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。人とコンピュータを結ぶ情報システムの科学を学び、情報システム開発の最前線で活躍する人材を…
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