AI・機械学習が専攻できる大学・学部学科【東京都】

IT/AI、メディア、ビジネス、都市環境デザインの4分野を扱い、社会課題をデザインの視点から解決する力を養う領域。1年次の「MIRAIキャン…

情報工学科のコースの一つで、2年次からコースを選択する。あらゆるモノがネットワークにつながるIoT、様々なコトにつなげるビッグデータ解析や人…

工科学部情報工学科の3コースの一つ。1年次にICTの基礎とAI・IoT・ロボット分野の理論を共通で学び、2年次以降は専門知識を深める。人工知…

総合理工学科の4コースの一つ。ロボット工学と人工知能学を基礎に、医療・バイオ・情報・機械・航空など複数分野の知識を実験・実習中心で身につける…

先進情報専攻の「情報基盤コース」「人間情報コース」「人工知能コース」の3つのコースの一つで、機械学習、自動運転、知能ロボット、生成系AIなど…

ビジネスとデータサイエンスを結びつけて学ぶ学科。「ビジネス科目群」で品質管理・生産管理・マーケティングリサーチ・サプライチェーンマネジメント…

2027年4月に多摩キャンパスへ開設される中央大学初の文理横断・融合型学部の1コース。学科の入学定員は295名で、コースは1年次から所属し出…

情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ(既存データにあった「メディアサイエンスコース」という表記は公式には「メディア科学コース」…

情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。画像・音声などのメディアデータの解析と表現を科学的に学び、数学や物理を活用できるコンピュ…

2027年4月開設予定の学科(2026年7月13日に文部科学省への設置届出書が受理済み)。生成AIやデータサイエンスなどの最先端デジタル技術…

学部2年次からコース分けを行い、数理情報工学コースには「オペレーティングシステム」「情報セキュリティ」「計算機ネットワーク」「コンピュータグ…

「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…

計算機科学の理論と実践を学ぶ学科。駒場4学期から3年次にかけての講義はすべて必修とし、3年次の午後はコンパイラなどを開発するプログラミング実…

大量かつ多様なデータから必要な情報を効率的・安全に抽出・生成し、人間の福祉や安全、文化の保存・発展に応用する力を養うコース。コンピュータアー…

人工知能（AI）、ビッグデータ解析やクラウド知能をはじめとした様々な形式の知能を総合的に学修し、データ分析力とマネジメント能力でこれからの超…

「検査のプロ」である臨床検査技師を育成する学科。2年次から専門科目で午前に座学、午後に実習を行う「午前座学・午後実習制」を採用し、知識の定着…

「社会課題発見スキル」「データサイエンス・AI活用スキル」「プロジェクトマネジメントスキル」の3つを育成する学科。「そもそも何が問題なのか」…

ICTやAI、データサイエンスなどの知識・スキルを学び、健康医療・スポーツ・ビジネス・メディアの4分野でデジタルを活用して価値を創出する力を…

工学部電子システム工学科の1コースで、2年次から選択する。AIの運用に不可欠なデジタル技術、コンピュータの基礎知識、プログラミング、画像工学…

AI、SNS、自動運転などを支える「デジタル人材」を育てる学科で、「デジタルデザイン」「AI・アプリケーション」「デジタルプラットフォーム」…

数理・統計学と情報工学の理論的基礎の上に、課題解決型学習法(PBL)を活用してデータから価値ある情報を創造し意思決定に生かす力を養う学科。数…

最先端の人工知能(AI)に関する知識とスキルを身につけ、社会のさまざまな場面で収集される膨大なデータ(ビッグデータ)を分析し、新たなビジネス…

情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…

2年次以降に選択する6つの履修モデルの一つ。線形代数・確率統計などの数学的基礎とプログラミングの上に、データベース構築技術や人工知能、パター…

2027年4月開設予定の学部等連係課程。入学定員60名、東京都渋谷区。統計学は確立された学問分野だが、近年その枠組みに計算機科学や機械学習の…

統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…

インターネット・ネットワーク技術からデータベース、IoT、生体情報処理、計算機の基礎原理まで幅広い情報工学を学ぶ学科です。情報ネットワーク・…

情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。人とコンピュータを結ぶ情報システムの科学を学び、情報システム開発の最前線で活躍する人材を…

情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。人とコンピュータを結ぶ情報システムの科学を学び、情報システム開発の最前線で活躍する人材を…

プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…

情報に関する体系化した理論から、ソフトウェア・ハードウェア・マルチメディア・人工知能・データ解析まで幅広い専門知識を学ぶ。新しい情報システム…

数値計算や計算理論といった情報科学の基礎科目に加え、人工知能論・自然言語論・データベースシステム・コンピュータグラフィックス・コンピュータビ…

プログラミングの基礎（C/C++、データ型、条件分岐、配列、関数、ポインタなど）から学び、ビッグデータマイニングや人工知能、自然言語処理、ヒ…

2年次後期からこのコースに分かれます。安全・安心で持続可能な社会の実現に向けて機械制御・知能化システムおよびサービス情報・ロボット工学に関す…

データを取得し、データに基づいて社会問題を読み解き、システムとして実現する方法を学ぶコース。カリキュラムは基本的なデザイン思考の方法論、デー…

総合理工学科の4コースの一つ。情報技術とデータサイエンス・AIの実践教育に特化したコース。入門レベルのPythonから始め、オブジェクト指向…

「コンピュータだけが情報学ではない」という方針のもと、AI・人工知能、データサイエンス、セキュリティ・ネットワーク、XR・CG、情報×スポー…

「情報社会の次世代を担う人材の創出」をめざす理工学部の学科。データサイエンスに基づき社会現象を分析する力、自然や社会の真理を探究する数理科学…

人と人をつなぐ情報通信・光通信、人工知能とロボティクス、脳科学、データサイエンスなどの技術を学ぶ学科。1・2年次に数学・物理などの基礎科目か…

「変化を楽しみ、自ら学び、革新を創造する」を教育理念に掲げる専門職大学で、コース分けのない1学部1学科構成。カリキュラムは基礎・ICT・ビジ…