📖 学科図鑑

東京国際工科専門職大学 工科学部 情報工学科(AI戦略コース)

📍 東京23区 私立

🔍この学科で学ぶこと

工科学部情報工学科の3コースの一つ。1年次にICTの基礎とAI・IoT・ロボット分野の理論を共通で学び、2年次以降は専門知識を深める。人工知能の理論とプログラミング技術、ビッグデータからの学習・推論手法を習得し、自動運転技術や予測変換機能のように、ユーザのニーズに適した新たなAIサービスをデザインできる人材の育成を目指す。企業での6週間の臨地実務実習も特色。

🔬研究テーマ例

AI・機械学習という学問領域全体の研究テーマ例です(この学科に限定した情報ではありません)。

  • AIは人の「感じ方」を再現できるか
  • 画像認識AIはどこまで人間の目に近づけるか
  • 生成AIはどのように文章や画像を作り出すのか

🔀入学後の学科・コース分けの時期

🔀 入学後に学科・コースが分かれる

入学後の学科・コース分けについて詳しく

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 総合型選抜 AI入試(ワークショップ参加型)〈専願・併願〉
  • 総合型選抜 適性診断型〈専願・併願〉
  • 総合型選抜 資格評価型〈専願・併願〉
  • 総合型選抜 専門高校出身者対象型〈専願・併願〉
  • 学校推薦型選抜 公募制〈専願・併願〉

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

3つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

  • 一般選抜〈専願〉
    試験科目
    書類審査(調査書・志望理由書・自己PR資料等)、適性診断I(マークシート式筆記試験・40分。基礎的学力を確認)、適性診断II(受講式検査。テクノロジー分野や社会問題などに関連した動画を視聴した後に記述式試験。全体で50分。思考力・判断力・表現力を確認)、面接
    時期
    全3回。第1回=願書受付 2026年12月21日(月)~2027年1月26日(火)必着、選考日 1月31日(日)、結果通知発送 2月4日(木)/第2回=受付 2月1日(月)~2月9日(火)、選考日 2月14日(日)、結果通知 2月18日(木)/第3回=受付 2月15日(月)~3月2日(火)、選考日 3月7日(日)、結果通知 3月10日(水)
    配点・特徴
    英語・数学・国語などのペーパーテスト一発勝負ではなく、すべての受験者の個性や能力、将来の目標などから「意欲、情熱と熱意」を多面的に評価する方針。自己PR資料として保有資格、技能検定の成績、部活動やボランティア活動、海外留学やコンテスト等の経験・成績、社会人の場合は実務経験も評価される。出願選考料30,000円。第1希望学科と同時に第2希望学科の選考も受けられ、第1希望学科への出願選考料の納入で第2希望学科も受験できる(第2希望の結果は第1希望が不合格の場合のみ通知)。募集人数は情報工学科120名、デジタルエンタテインメント学科80名(全入試区分の合計)

    この方式の出典(大学公式)

  • 一般選抜〈併願〉
    試験科目
    〈専願〉と同じ書類審査・適性診断I(マークシート式筆記試験40分)・適性診断II(受講式検査50分)・面接に加えて、課題作文(600字程度。大学が指定するテーマに対して自分の考えを表現する力を確認)を実施する
    時期
    全3回。第1回=願書受付 2026年12月21日(月)~2027年1月26日(火)、選考日 1月31日(日)、結果通知 2月4日(木)/第2回=受付 2月1日(月)~2月9日(火)、選考日 2月14日(日)、結果通知 2月18日(木)/第3回=受付 2月15日(月)~3月2日(火)、選考日 3月7日(日)、結果通知 3月10日(水)
    配点・特徴
    他大学との併願が可能な区分。出願時に課題作文記入用紙の提出が必要。すべての入試区分で再受験が可能(再受験の場合も改めて出願手続きが必要)

    この方式の出典(大学公式)

  • 大学入学共通テスト利用選抜
    試験科目
    実施なし。本学は大学入学共通テストを利用した選抜を行っていない
    時期
    該当なし
    配点・特徴
    該当なし

    この方式の出典(大学公式)

求める学生像

大学全体の方針に加えて、学科ごとに重視する資質が示されている。情報工学科は、【思考力・判断力・表現力】として「主にテクノロジー分野の学修に強い興味と意欲を持っている人」、【主体性・協働性】として「テクノロジーを通して、社会や地域に貢献したいと考えている人」を求める。デジタルエンタテインメント学科は、【思考力・判断力・表現力】として「様々な対象観察や工作、先端的な技術や芸術的な表現に対して好奇心を持っている人」、【主体性・協働性】として「多様な人々と協働して学ぶ態度を持っている人」を求める。いずれの学科も、高等学校での授業や活動を通じて学修への意欲を身につけ、得意なことや好きなことに熱意を持って取り組んだ経験を、将来専門性を駆使して社会に貢献するための素質として評価する。保有資格、技能検定での成績、部活動やボランティア活動、海外留学やコンテスト等の経験・成績、社会人の場合は実務経験も自己PR資料として評価の対象になる。

出典: https://www.iput.ac.jp/admission/policy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 東京都新宿区西新宿1-7-3

🚉 アクセス: JR・小田急・京王・地下鉄「新宿」駅西口から徒歩2分

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