AI・機械学習が専攻できる大学・学部学科【関東】

情報科学類の3つの主専攻の一つで、1-2年生では主として情報科学の基礎となる事項を幅広く学び、3-4年生で主専攻に分かれて専門的内容を深く学…

つくばキャンパスで学ぶモデル。AI・IoT・データサイエンス・Webデザインを軸に、情報技術とその仕組みを正しく理解したうえで運用できる力を…

総合理工学科の4コースの一つ。ロボット工学と人工知能学を基礎に、医療・バイオ・情報・機械・航空など複数分野の知識を実験・実習中心で身につける…

AI技術を中心に、ドローンや自動運転、IoTなどを支えるソフトウェアとハードウェアを基礎から応用まで学ぶコース。1年次からAIの基礎とプログ…

情報メカトロニクス学科の4コースの一つ(2年次後半に選択)。1・2年次でプログラミングやICTの基礎を固めたうえで、AI・IoT・データサイ…

AIの理論・開発・運用の知識と技術を基礎から応用まで修得する専攻。生成AIやディープラーニングを実践的に学び、機械学習・データベース・アルゴ…

人工知能(AI)を中心とする様々な分野を広く包含し、機械学習・画像処理・自然言語処理などを研究対象とするコース。必修科目は他コースと共通で、…

2026年4月開設。AI技術系・ライフデザイン系・キャリアアップ系の3つの柱で構成され、生成AIの活用法、統計学・データサイエンス、グラフィ…

IT/AI、メディア、ビジネス、都市環境デザインの4分野を扱い、社会課題をデザインの視点から解決する力を養う領域。1年次の「MIRAIキャン…

工科学部情報工学科の3コースの一つ。1年次にICTの基礎とAI・IoT・ロボット分野の理論を共通で学び、2年次以降は専門知識を深める。人工知…

情報工学科のコースの一つで、2年次からコースを選択する。あらゆるモノがネットワークにつながるIoT、様々なコトにつなげるビッグデータ解析や人…

先進情報専攻の「情報基盤コース」「人間情報コース」「人工知能コース」の3つのコースの一つで、機械学習、自動運転、知能ロボット、生成系AIなど…

数理科学を土台に、機械学習・深層学習・生成AIの技術を「使う」段階から「創る」段階へと発展させることをめざす専攻。データ分析力を養いながら、…

学環一括で募集したのち、2年次に選ぶもう一方のプログラム。線形代数・微積分・確率統計といった数学的基礎とプログラミング・多変量解析を学び、さ…

確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…

電気・機械・情報の3分野を統合し、AI・データサイエンスと制御工学を組み合わせて自律的に動作する知能システムを設計するプログラム。機械・電子…

データサイエンスを広く実社会に応用し、あらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力のデータサイエンティストを養成する「文理融合型」の学科。1年次…

「AI・データで未来を創る力」を養う学科。データ分析や経営システムの企画・評価を学ぶデータアナリシス系、機械学習など急速に進むAI技術を学ぶ…

ロボットの設計・製造から制御技術、AI技術の機械分野への応用までを総合的に学ぶ専攻。AIとロボットを「作り、利用する」技術を基礎から修得した…

AIを用いた自動運転技術の開発に特化した専攻。深層学習による画像処理技術を中心に、自動車全体の設計・製造に関わる知識も学ぶ。深谷市や都心部で…

音・画像・VRなどの最先端技術を扱う「メディア工学」、AIとビッグデータで知識創出を学ぶ「知識工学」、使いやすさを追求する「情報デザイン」の…

ビジネスとデータサイエンスを結びつけて学ぶ学科。「ビジネス科目群」で品質管理・生産管理・マーケティングリサーチ・サプライチェーンマネジメント…

2027年4月開設予定の学科(2026年7月13日に文部科学省への設置届出書が受理済み)。生成AIやデータサイエンスなどの最先端デジタル技術…

計算機科学の理論と実践を学ぶ学科。駒場4学期から3年次にかけての講義はすべて必修とし、3年次の午後はコンパイラなどを開発するプログラミング実…

大量かつ多様なデータから必要な情報を効率的・安全に抽出・生成し、人間の福祉や安全、文化の保存・発展に応用する力を養うコース。コンピュータアー…

人工知能（AI）、ビッグデータ解析やクラウド知能をはじめとした様々な形式の知能を総合的に学修し、データ分析力とマネジメント能力でこれからの超…

「検査のプロ」である臨床検査技師を育成する学科。2年次から専門科目で午前に座学、午後に実習を行う「午前座学・午後実習制」を採用し、知識の定着…

「社会課題発見スキル」「データサイエンス・AI活用スキル」「プロジェクトマネジメントスキル」の3つを育成する学科。「そもそも何が問題なのか」…

ICTやAI、データサイエンスなどの知識・スキルを学び、健康医療・スポーツ・ビジネス・メディアの4分野でデジタルを活用して価値を創出する力を…

AI、SNS、自動運転などを支える「デジタル人材」を育てる学科で、「デジタルデザイン」「AI・アプリケーション」「デジタルプラットフォーム」…

数理・統計学と情報工学の理論的基礎の上に、課題解決型学習法(PBL)を活用してデータから価値ある情報を創造し意思決定に生かす力を養う学科。数…

最先端の人工知能(AI)に関する知識とスキルを身につけ、社会のさまざまな場面で収集される膨大なデータ(ビッグデータ)を分析し、新たなビジネス…

2年次以降に選択する6つの履修モデルの一つ。線形代数・確率統計などの数学的基礎とプログラミングの上に、データベース構築技術や人工知能、パター…

情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ(既存データにあった「メディアサイエンスコース」という表記は公式には「メディア科学コース」…

情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。画像・音声などのメディアデータの解析と表現を科学的に学び、数学や物理を活用できるコンピュ…

学部2年次からコース分けを行い、数理情報工学コースには「オペレーティングシステム」「情報セキュリティ」「計算機ネットワーク」「コンピュータグ…

「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…

工学部電子システム工学科の1コースで、2年次から選択する。AIの運用に不可欠なデジタル技術、コンピュータの基礎知識、プログラミング、画像工学…

情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…

ロボットなどのメカトロニクス、人間工学・福祉の視点を取り入れたヒューマンファクタ、人工知能や自然言語処理を扱うソフトウェア、Webや光通信の…

情報技術からデザイン、生命科学、建築・都市環境、人間科学まで、既存の学問の枠を越えて未来の環境をつくる単一学科です。学科ではなく「研究会」を…

情報の基礎理論の学習とコンピュータを使った演習・実習を重視する学科。1・2年次に離散数学や情報理論、情報処理演習などの基礎科目を学び、3・4…

1年次に線形代数・微積分などの基礎数学とPythonによるプログラミングを学び、2年次でデータ可視化や統計モデリングへ進む。3年次以降は企業…

2024年に開設された明治学院大学初の理系学科で、数学と情報科学を融合して学ぶ学科の1コース。高度なICTの基盤となるAI・データサイエンス…

情報科学系スキルと生命科学系スキルを両輪で身につける「π型人材」の育成を掲げる学科。Pythonによるプログラミングや機械学習を実践的に学ぶ…

情報学科の4つのコースの一つで、知能情報学を基盤に、数値解析、データサイエンス、人工知能、機械学習、オペレーションズ・リサーチを学び、論理的…

知識・技術としての「情報」だけでなく「情報」そのものを科学的に追究する学科です。基本情報処理、情報数学、確率統計、情報理論、データ構造とアル…

数学・人工知能・統計学・プログラミングを基盤に、テキストマイニングなどのデータ分析力と、ビジネス創成・情報システム創成の専門知識を統合的に学…

ソフトウェアを中心に、学部4年と大学院博士前期課程2年を合わせた6年一貫カリキュラムで学ぶ学科。「AI・データサイエンス基礎/実践演習」など…

総合理工学科の4コースの一つ。情報技術とデータサイエンス・AIの実践教育に特化したコース。入門レベルのPythonから始め、オブジェクト指向…