確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニング演習などのデータエンジニアリング科目で構成されるプログラム。統計学と機械学習を軸に、社会のデータから課題を見つけ数理的に解決する力を養う。
大学の理念・教育の目標に賛同し、学術研究の成果を地域に還元して豊かな地域社会・国際社会の創造に貢献していく意欲にあふれ、高等学校教育課程の総合的な理解と大学教育を受けるにふさわしい基礎学力、情報学を学ぶ上で必要な基礎知識と強い探究心、コミュニケーション能力を持つ学生を求める。
2年次から分かれる2コースの一つ。プログラミング・情報セキュリティ・ネットワーク・マルチメディアに加え、人工知能学やデータサイエンスを学ぶ。…
1年次はPythonによるプログラミングやAI・機械学習入門、統計学など全員共通の基礎を学び、2年次後期から「データサイエンス学系」「経営学…
食に関する知識、データサイエンスの技術、社会科学の方法論(マーケティング・経済学・経営学など)を組み合わせて学ぶ、文理を問わず学べる学科。1…
2026年4月、電子情報システム学科を改組して開設。データサイエンスに関する幅広い基礎的専門知識と実践的な専門知識・技術を修得し、自ら課題を…
商学部のマーケティング学科・経営学科とは別枠の「データサイエンスコース入試」を持つ独立コース(修学キャンパスは池袋)。1・2年次にソフトウェ…
英語力とデータサイエンスの両方を強みとするビジネス人材の育成をめざす、商学部の独立コース(修学キャンパスは池袋)。出願には英検2級やTOEI…
データサイエンスを広く実社会に応用し、あらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力のデータサイエンティストを養成する「文理融合型」の学科。1年次…
数理・AI・データサイエンスの基礎を体系的に学び、DXを通じて地域社会や企業の課題を解決できる人材の養成をめざす、2026年開設の新学科。「…
2年次進級時に選択する3コースの一つ。経済学の視点にデータサイエンスを組み合わせ、AIやビッグデータに精通する知識とスキルを習得する。データ…
「AI・データで未来を創る力」を養う学科。データ分析や経営システムの企画・評価を学ぶデータアナリシス系、機械学習など急速に進むAI技術を学ぶ…
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