1年次はPythonによるプログラミングやAI・機械学習入門、統計学など全員共通の基礎を学び、2年次後期から「データサイエンス学系」「経営学系」のいずれかを選択して専門性を深める学科。3年次の「社会実装実践演習」では地域企業・自治体と連携し、実際のデータ分析と経営課題解決に取り組む。
全学共通方針に加え、データサイエンス・経営分野への強い関心を持つ学生を求める。
「まちづくり」と「データサイエンス」の力を活かし、未来の社会をデザインする人材の育成をめざす2025年開設コース。1年次にPBL(課題解決型…
学環一括で募集したのち、2年次に選ぶもう一方のプログラム。線形代数・微積分・確率統計といった数学的基礎とプログラミング・多変量解析を学び、さ…
確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…
2年次春学期末に分かれる3主専攻の一つ。「数学力×IT力×現場力」を備えた人材育成を掲げ、マネジメントエリアで実務の経営課題への対応力を、情…
2024年にマレーシア・クアラルンプールに開設された、日本の大学が海外に設置した初の海外分校。データサイエンスを基軸に、自然科学・人文科学・…
39研究領域の一つ。体力・運動能力を測定・評価する手法を研究する。新しい運動能力の測定方法や動作技術・戦術プレーの達成度評価項目の開発を、機…
つくばキャンパスで学ぶモデル。AI・IoT・データサイエンス・Webデザインを軸に、情報技術とその仕組みを正しく理解したうえで運用できる力を…
2年次から分かれる2コースの一つ。プログラミング・情報セキュリティ・ネットワーク・マルチメディアに加え、人工知能学やデータサイエンスを学ぶ。…
食に関する知識、データサイエンスの技術、社会科学の方法論(マーケティング・経済学・経営学など)を組み合わせて学ぶ、文理を問わず学べる学科。1…
2026年4月、電子情報システム学科を改組して開設。データサイエンスに関する幅広い基礎的専門知識と実践的な専門知識・技術を修得し、自ら課題を…
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