📖 学科図鑑

立正大学データサイエンス学部データサイエンス学科

📍 埼玉県熊谷キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

データサイエンスを広く実社会に応用し、あらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力のデータサイエンティストを養成する「文理融合型」の学科。1年次は数学・統計学・プログラミング・AI応用などの専門基礎科目を必修で固め、2年次以降は自身の関心に応じてビジネス・社会・観光・スポーツといった応用分野や、より高度なデータサイエンス科目を選択して学ぶ。

データサイエンス AI・機械学習

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

物価の産業間連関---日本のデフレの解析(家富洋教授)
日本企業のイノベーションシステム―異質性志向と新製品比率―(伊藤善夫教授)
生成AIの考える「明治時代の女性」：プロンプトの設定と言語差による相違(亀井ダイチ利永子教授)
生活水準の概念と計測の再検討(北村行伸教授)
公的統計ミクロデータを利用した研究 ”公的統計の二次的利用によるビッグデータ分析のすすめ”(白川清美教授)
スマートフォンなどから見る小・中学生の情報倫理意識 -埼玉県A町の事例報告-(白木洋平教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

総合型選抜［活動評価型］(前期・中期)/レポート方式
総合型選抜［探究実践型］(前期・中期・後期)/レポート方式
総合型選抜［基礎学力テスト型］
学校推薦型選抜公募制推薦選抜［多面的評価型］

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

5つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

全学部一般選抜 R方式〈立正大学チャレンジ奨学生対象試験〉
試験科目
3教科受験・3教科判定。「国語」＋「地歴・公民」＋「外国語」、または「国語」＋「数学」(数学I・II・A・B)＋「外国語」のどちらのパターンでも受験できる。
時期
出願2027年1月4日(月)～1月18日(月)17:00、試験日2027年2月1日(月)、合格発表2027年2月15日(月)
配点・特徴
1時限2教科は各60点、外国語100点の計220点。英語外部試験の利用可。
この方式の出典(大学公式)
全学部一般選抜 2月試験(前期)〈特別奨学生～TOP150～/未来エール奨学生対象試験〉
試験科目
3教科受験。「国語・地歴公民・外国語」「国語・数学・外国語」に加えて、データサイエンス学部は「理科」を含むパターンでも受験できる。各60分・各100点。
時期
出願2027年1月4日(月)～1月18日(月)17:00、試験日2027年2月3日(水)・4日(木)・5日(金)、合格発表2027年2月15日(月)
配点・特徴
計300点。高得点2教科判定。地方会場あり。2月4日・5日は英語外部試験の利用が可能。
この方式の出典(大学公式)
全学部一般選抜 2月試験(前期)［共通テスト併用型］
試験科目
全学部一般選抜2月試験(前期)の3教科に加えて、大学入学共通テストの「数学」を利用する。
時期
2月試験(前期)と同一日程(2027年2月3日・4日・5日)。出願2027年1月4日(月)～1月18日(月)17:00、合格発表2027年2月15日(月)
配点・特徴
データサイエンス学部のみ実施。2月試験(前期)にデータサイエンス学部へ出願する場合、同一試験日程に限り併願学科(コース)数に関係なく無料でオプション出願できる。判定は全学部一般選抜の高得点2教科の得点(偏差値換算)＋共通テスト「数学」の得点(素点)の合計。同一試験日の2月試験(前期)も別途合否判定される。
この方式の出典(大学公式)
全学部一般選抜 2月試験(後期)・3月試験
試験科目
3教科(国語・地歴公民/数学/理科・外国語)
時期
2月試験(後期)=出願2027年1月21日(木)～2月9日(火)17:00、試験日2027年2月21日(日)、合格発表2027年2月27日(土)。3月試験=出願2027年2月8日(月)～2月17日(水)17:00、試験日2027年3月4日(木)、合格発表2027年3月10日(水)。
配点・特徴
併願・検定料定額制度あり。
この方式の出典(大学公式)
大学入学共通テスト利用選抜(前期・後期)
試験科目
共通テストの成績のみで判定(個別学力検査なし)。指定教科は国語・地歴公民・数学・理科・外国語・情報。
時期
前期=出願2027年1月4日(月)～1月15日(金)17:00、合格発表2027年2月15日(月)。後期=出願2027年2月12日(金)～3月2日(火)17:00、合格発表2027年3月13日(土)。
配点・特徴
各教科100点換算。英語はリーディング:リスニング=1:1。
この方式の出典(大学公式)

求める学生像

現代社会・経済の諸問題を解決するために、失敗を恐れず果敢にチャレンジできる人、そのために他者と積極的にコミュニケーションを取り、世代や国籍を超えて協働できる人を求めている。社会調査士や統計検定などデータサイエンティストに関わる資格を取得する意欲も重視される。思考力の面では、アルゴリズムの設計やプログラム作成にあたって社会経済の制度や法律を理解し論理的に表現できること、発見した問題やその解決方法を第三者に分かりやすく正確に伝えられることが求められる。知識・技能では、数学・統計学・英語を「共通言語」として日常的に使える力と、コンピュータやネットワークを活用する基礎的な能力が期待される。高校では国語・地理歴史公民・外国語・数学・理科・情報を総合的にバランスよく学ぶことが求められている。

出典: https://www.ris.ac.jp/faculty_graduate_school/datascience/policies/index.html