AIの理論・開発・運用の知識と技術を基礎から応用まで修得する専攻。生成AIやディープラーニングを実践的に学び、機械学習・データベース・アルゴリズムなど幅広い専門科目に加え、自動運転やロボット関連分野への応用も視野に入れる。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく工学部のアドミッション・ポリシーは「機械、生命環境化学、情報システムの分野で科学技術に対する勉学を志し、自ら積極的に学んだ知識を用いて社会の発展に貢献する希望と意欲をもつ学生を受け入れる」というものです。学科ごとの「求める人物像」はさらに具体的で、機械工学科は、ものづくりや情報通信技術の機械への応用に強い関心を持ち、機械の原理や法則・機構・仕組みを深く探求するとともにIT・AI・ロボットなどの先端技術を積極的に学び、次世代の機械やシステム、効率的かつ安全な設計・生産・運用を創造・構築することに意欲のある人(数学I・数学IIや物理などの科目を履修または履修予定であることが望ましい)。生命環境化学科は、生命科学・化学・環境・エネルギー分野に強い関心を持ち、生物学・化学とその応用を通じて新技術や新素材、新しいプロセスを創出し、社会や地球環境の課題解決に貢献しようとする意欲のある人で、生物・化学の学修に前向きに取り組み他者と協働しながら目標達成を目指す姿勢を持つ人。情報システム学科は、コンピュータ・プログラミング・AI・ネットワーク・自動運転・電気電子などの先端技術に強い関心を持ち、幅広い基礎知識と専門性を身につけて次世代の情報システムやモビリティ、ビジネスの企画・設計・開発を通じて社会に貢献しようとする意欲のある人です。
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人工知能(AI)を中心とする様々な分野を広く包含し、機械学習・画像処理・自然言語処理などを研究対象とするコース。必修科目は他コースと共通で、…
2026年4月開設。AI技術系・ライフデザイン系・キャリアアップ系の3つの柱で構成され、生成AIの活用法、統計学・データサイエンス、グラフィ…
確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…
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