情報メカトロニクス学科の4コースの一つ(2年次後半に選択)。1・2年次でプログラミングやICTの基礎を固めたうえで、AI・IoT・データサイエンスを軸に、センサ技術や組込みシステム、CGプログラミングなど専門知識を深める。自動運転や介護支援、遠隔医療など人の生活を便利にするシステムを構築できる技術者を養成し、人間工学・感性工学に基づく人にやさしいデザイン思考も重視する。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく技能工芸学部(情報メカトロニクス学科・建設学科)は、大学の基本理念に基づき「テクノロジスト」の育成を目指す唯一の学部で、アドミッション・ポリシーは大学全体のものと共通。ものづくりへの情熱と誇りを持ち、専門的知識と技能技術の習得に真摯に取り組める人、仲間と協力してチームで課題に向き合える人、多様性を受け入れ価値観の異なる相手ともコミュニケーションを図りながら学べる人を求めている。選抜では、高校で習得した基礎知識(数学・英語・国語・情報)、学力の3要素、ものづくり分野での実績やものづくりへの熱意を多角的に評価するため、個別学力検査、志願理由書や調査書などの出願書類、面接・口頭試問、小論文などを組み合わせ、入試ごとに異なる比重で総合的に評価する。
AIの理論・開発・運用の知識と技術を基礎から応用まで修得する専攻。生成AIやディープラーニングを実践的に学び、機械学習・データベース・アルゴ…
データサイエンスを広く実社会に応用し、あらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力のデータサイエンティストを養成する「文理融合型」の学科。1年次…
「AI・データで未来を創る力」を養う学科。データ分析や経営システムの企画・評価を学ぶデータアナリシス系、機械学習など急速に進むAI技術を学ぶ…
ロボットの設計・製造から制御技術、AI技術の機械分野への応用までを総合的に学ぶ専攻。AIとロボットを「作り、利用する」技術を基礎から修得した…
AIを用いた自動運転技術の開発に特化した専攻。深層学習による画像処理技術を中心に、自動車全体の設計・製造に関わる知識も学ぶ。深谷市や都心部で…
情報システムデザイン学系の4コースの一つで、1年次に基礎を学び、2年次から分野（コース）を選択する。人間の脳と心の働きを理解し、人間中心設計…
人工知能(AI)を中心とする様々な分野を広く包含し、機械学習・画像処理・自然言語処理などを研究対象とするコース。必修科目は他コースと共通で、…
2026年4月開設。AI技術系・ライフデザイン系・キャリアアップ系の3つの柱で構成され、生成AIの活用法、統計学・データサイエンス、グラフィ…
確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…
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