総合理工学科の4コースの一つ。ロボット工学と人工知能学を基礎に、医療・バイオ・情報・機械・航空など複数分野の知識を実験・実習中心で身につける。エレクトロニクス実験で電気回路・マイコン・センサの基礎を、ロボット・メカトロニクス実験でセンサ活用の応用課題に取り組み、ロボティクス・AI実験では自律移動ロボットを製作してSLAM技術による環境地図構築や物体認識モデルの訓練を学ぶ。人工知能の講義では古典的AIからディープラーニングまで幅広く習得する。
さまざまな問題が地球規模で複雑に絡み合った現代社会において、社会の発展に貢献できる人材を育てることを目的としています。求める学生像は、志望する専門分野の学修や新しい知識・概念の獲得に必要な基礎学力を持つ人、自分の考えを論理的に整理して相手に伝える力を持つ人、何事にも興味を持つ好奇心とさまざまな課題にチャレンジする積極性を持つ人、理工学の専門分野を主体的に学ぼうとする強い意欲を持ち他者と協働して学ぶ意欲を持つ人です。総合理工学科は理学・工学の教育研究を基盤に専門的知識と総合的視野を持ち社会の発展に寄与できる人材の育成を、データサイエンス学科はデータを扱う知識と技能を持つ人材の育成をそれぞれ目指しています。
AI技術を中心に、ドローンや自動運転、IoTなどを支えるソフトウェアとハードウェアを基礎から応用まで学ぶコース。1年次からAIの基礎とプログ…
数理・統計学と情報工学の理論的基礎の上に、課題解決型学習法(PBL)を活用してデータから価値ある情報を創造し意思決定に生かす力を養う学科。数…
総合理工学科の4コースの一つ。情報技術とデータサイエンス・AIの実践教育に特化したコース。入門レベルのPythonから始め、オブジェクト指向…
情報科学類の3つの主専攻の一つで、1-2年生では主として情報科学の基礎となる事項を幅広く学び、3-4年生で主専攻に分かれて専門的内容を深く学…
つくばキャンパスで学ぶモデル。AI・IoT・データサイエンス・Webデザインを軸に、情報技術とその仕組みを正しく理解したうえで運用できる力を…
学環一括で募集したのち、2年次に選ぶもう一方のプログラム。線形代数・微積分・確率統計といった数学的基礎とプログラミング・多変量解析を学び、さ…
確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…
電気・機械・情報の3分野を統合し、AI・データサイエンスと制御工学を組み合わせて自律的に動作する知能システムを設計するプログラム。機械・電子…
情報メカトロニクス学科の4コースの一つ(2年次後半に選択)。1・2年次でプログラミングやICTの基礎を固めたうえで、AI・IoT・データサイ…
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