AI技術を中心に、ドローンや自動運転、IoTなどを支えるソフトウェアとハードウェアを基礎から応用まで学ぶコース。1年次からAIの基礎とプログラミングを学び、音声・画像認識やロボット制御などの先端技術を習得。卒業研究ではAI技術を活用したシステム開発に取り組む。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく工学部(学士課程)は、建学の精神である「和」の心を尊重し、新たな学修に必要な基礎的学力を備え、意欲と明確な目的意識を持った人の入学を国内外に求めています。具体的には、(1)高等学校までの学習を通じ、基礎的な学力を身につけている人、(2)創生工学科の教育理念を理解し、勉学に対する取り組み姿勢と学修意欲に優れている人、(3)本学の建学の精神と教育理念を深く理解し、明確な目的意識を持っている人、の3つを挙げています。総合型選抜では、学力試験や推薦入学試験だけでは判断できない「ものづくりの心」や独自の優れた能力を面接等により評価するという方針が示されています。
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つくばキャンパスで学ぶモデル。AI・IoT・データサイエンス・Webデザインを軸に、情報技術とその仕組みを正しく理解したうえで運用できる力を…
学環一括で募集したのち、2年次に選ぶもう一方のプログラム。線形代数・微積分・確率統計といった数学的基礎とプログラミング・多変量解析を学び、さ…
確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…
電気・機械・情報の3分野を統合し、AI・データサイエンスと制御工学を組み合わせて自律的に動作する知能システムを設計するプログラム。機械・電子…
情報メカトロニクス学科の4コースの一つ(2年次後半に選択)。1・2年次でプログラミングやICTの基礎を固めたうえで、AI・IoT・データサイ…
AIの理論・開発・運用の知識と技術を基礎から応用まで修得する専攻。生成AIやディープラーニングを実践的に学び、機械学習・データベース・アルゴ…
データサイエンスを広く実社会に応用し、あらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力のデータサイエンティストを養成する「文理融合型」の学科。1年次…
「AI・データで未来を創る力」を養う学科。データ分析や経営システムの企画・評価を学ぶデータアナリシス系、機械学習など急速に進むAI技術を学ぶ…
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