データサイエンスが専攻できる大学・学部学科【関東】

学環一括で募集したのち、2年次に選ぶもう一方のプログラム。線形代数・微積分・確率統計といった数学的基礎とプログラミング・多変量解析を学び、さ…

1年次はPythonによるプログラミングやAI・機械学習入門、統計学など全員共通の基礎を学び、2年次後期から「データサイエンス学系」「経営学…

確率統計・機械学習・時系列解析などの基礎科目、数理最適化やゲーム理論などの意思決定科学科目、医療AIや学習分析など応用研究科目、データマイニ…

食に関する知識、データサイエンスの技術、社会科学の方法論(マーケティング・経済学・経営学など)を組み合わせて学ぶ、文理を問わず学べる学科。1…

2026年4月、電子情報システム学科を改組して開設。データサイエンスに関する幅広い基礎的専門知識と実践的な専門知識・技術を修得し、自ら課題を…

商学部のマーケティング学科・経営学科とは別枠の「データサイエンスコース入試」を持つ独立コース(修学キャンパスは池袋)。1・2年次にソフトウェ…

英語力とデータサイエンスの両方を強みとするビジネス人材の育成をめざす、商学部の独立コース(修学キャンパスは池袋)。出願には英検2級やTOEI…

データサイエンスを広く実社会に応用し、あらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力のデータサイエンティストを養成する「文理融合型」の学科。1年次…

数理・AI・データサイエンスの基礎を体系的に学び、DXを通じて地域社会や企業の課題を解決できる人材の養成をめざす、2026年開設の新学科。「…

2年次進級時に選択する3コースの一つ。経済学の視点にデータサイエンスを組み合わせ、AIやビッグデータに精通する知識とスキルを習得する。データ…

「AI・データで未来を創る力」を養う学科。データ分析や経営システムの企画・評価を学ぶデータアナリシス系、機械学習など急速に進むAI技術を学ぶ…

2024年に開設された学部の1コース。1・2年次に数学・物理の基礎やプログラミングスキル、データサイエンス・情報工学それぞれの基礎科目を共通…

統計学・情報学・生命科学の3分野を備え、エビデンスに基づく意思決定ができる人材育成を目指すコース。確率統計と知能情報を基盤に、生命情報学や医…

1年次に一般教養と専門基礎を固め、2年次から医療・健康・スポーツの各データ分析を学ぶ。3年次以降はインターンシップ型実習や実務家講師の授業で…

データサイエンスを中心とした基礎知識・分析手法を学び、デジタル化した社会やビジネスに求められる総合力を養う学科。1年次でデジタル化が社会・ビ…

総合情報学科の3学系の一つで、1年次に基礎を学んだうえで2年次後期から選択する専門分野。数理科学を基礎にデータ分析手法を学ぶデータサイエンス…

「情報の仕組み」「情報の法学」「グローバル教養」の3本柱を体系的に学ぶ学部。「情報の仕組み」ではインターネットやプログラミングだけでなく、A…

ビジネスとデータサイエンスを結びつけて学ぶ学科。「ビジネス科目群」で品質管理・生産管理・マーケティングリサーチ・サプライチェーンマネジメント…

2024年度新設の学科で、情報・工学技術を使って文学・言語・芸術・思想・歴史・地理などに関する情報をデジタル化し、分析することで新たな価値を…

2027年4月開設予定の学科(2026年7月13日に文部科学省への設置届出書が受理済み)。生成AIやデータサイエンスなどの最先端デジタル技術…

1年次必修ゼミで社会調査の基礎を学んだのち進む4コースの1つ。社会学の視点にデータサイエンスの手法を組み合わせ、統計解析やデータ分析を用いて…

メディアと社会の関わりを学ぶ学科が置く4コースの1つ。メディア研究の視点にデータサイエンスの手法を組み合わせ、データ分析を通じてメディア現象…

2年次から選択する4コースの一つ。ICTを活用したデータ分析とビジネス経済学を重視し、データに基づく優れた意思決定の方法論を習得する。データ…

2026年4月開設。数学・統計学・プログラミングを少人数クラスで基礎から習得し、記述・診断・予測・処方の4種のデータアナリティクスを身につけ…

プログラミングやAIなどのITスキル、経済・経営のビジネス知識、統計学によるデータ分析をバランスよく学ぶ学科。1年次に入門科目と教養科目を、…

「社会課題発見スキル」「データサイエンス・AI活用スキル」「プロジェクトマネジメントスキル」の3つを育成する学科。「そもそも何が問題なのか」…

ICTやAI、データサイエンスなどの知識・スキルを学び、健康医療・スポーツ・ビジネス・メディアの4分野でデジタルを活用して価値を創出する力を…

国際経営専攻が3年次から分かれる3分野の1つで、データを収集・解析し、その結果を活用しながらビジネスにつなげる力を学ぶ分野。ビッグデータを経…

全学が通信制課程のみのオンライン完結型大学が置く情報マネジメント学部の1コース。経営や商品マーケティングに活かせるデータ分析のノウハウを、社…

数理・統計学と情報工学の理論的基礎の上に、課題解決型学習法(PBL)を活用してデータから価値ある情報を創造し意思決定に生かす力を養う学科。数…

最先端の人工知能(AI)に関する知識とスキルを身につけ、社会のさまざまな場面で収集される膨大なデータ(ビッグデータ)を分析し、新たなビジネス…

2年次以降に選択する6つの履修モデルの一つ。線形代数・確率統計などの数学的基礎とプログラミングの上に、データベース構築技術や人工知能、パター…

4年制の医療ビジネス薬科学科の5専攻の一つ(お茶の水キャンパス)で、出願時にキャンパスを選択し2年次より専攻を選ぶ。病院・薬局で生まれる医療…

法学・政治学などの分野から少なくとも1つを選び、社会が抱える課題をデータと専門知識の両面から分析する力を身につける領域です。2年次の必修科目…

統計学、情報・AI、プログラミングの3分野について、1年次の入門科目から基礎・発展科目へと必修を含め体系的に学ぶ領域です。3年次のPBL演習…

「どう作るか」だけでなく「何を作るか」から考えられる人材の育成を目指す、比較的新しいプログラム。統計や機械学習の理論に加え、Kaggle等の…

経営学とデータスキルを身につけたデジタル時代のビジネス人材の養成を目指す学科。経営学を土台としながら、データ・AIを駆使してビジネスや社会の…

数学・統計学・物理学・情報科学を基礎として、データを数理的に扱い多角的に議論する力を養うプログラム。個人の履歴データや人文・社会科学分野のデ…

データを活用して政策・経営課題の解決を図る力を養うプログラム。データサイエンティスト、ITコンサルタント、公務員、経営企画担当者など、データ…

情報学部・理工学部・経済学部が協力する「学部等連係課程実施基本組織」として設置された学環。学部の枠を超えて数理科学・統計学・情報学を中心に広…

2024年4月に新設された専攻。ビジネス変革・ビジネスサイエンス・デジタルトラスト・プロジェクトマネジメントの4領域を通じて、デジタルトラン…

1年次に経営学・経済学の基礎科目を学んだうえで、2年次から分かれる4コースの一つ。デジタル革新が進む社会で、データサイエンスやAI技術を経営…

科学の共通言語である数学を軸に、自然や社会に潜む「理(ことわり)」を解き明かす学科の一専攻。確率論、離散数学・計算機数学、統計科学などの研究…

1年次に線形代数・微積分などの基礎数学とPythonによるプログラミングを学び、2年次でデータ可視化や統計モデリングへ進む。3年次以降は企業…

2024年に開設された明治学院大学初の理系学科で、数学と情報科学を融合して学ぶ学科の1コース。高度なICTの基盤となるAI・データサイエンス…

データ分析技術と論理的思考力を学ぶ「データ科学」、実践的なものづくりを学ぶ「ユーザーエクスペリエンスデザイン」、社会の仕組みや事業を構想する…

情報科学系スキルと生命科学系スキルを両輪で身につける「π型人材」の育成を掲げる学科。Pythonによるプログラミングや機械学習を実践的に学ぶ…

2027年4月に情報学部 情報学科へ加わる4つ目の専攻。大学が立地する湘南という地域とその観光資源に焦点を当て、情報技術と結びつけた新しい価…

情報学科の4つのコースの一つで、知能情報学を基盤に、数値解析、データサイエンス、人工知能、機械学習、オペレーションズ・リサーチを学び、論理的…

数学・人工知能・統計学・プログラミングを基盤に、テキストマイニングなどのデータ分析力と、ビジネス創成・情報システム創成の専門知識を統合的に学…