データサイエンスが専攻できる大学・学部学科【関西】

総合経済学科に設置された特別コース。同一キャンパスにあるデータサイエンス学部と連携し、統計解析やデータ分析の手法を経済・経営分析に応用する、…

2017年4月に日本で初めて設置されたデータサイエンス学部。情報・統計・プログラミングを扱うデータエンジニアリング系/データアナリシス系科目…

確率・数理ファイナンスとデータサイエンスを統合的に学ぶコース。2020年度に新設された。確率論・統計学の数学的基礎を土台に、数理ファイナンス…

生命科学の基礎を学びながら、コンピューターを生命科学に活用する方法を学ぶ学科です。生化学・分子生物学などの生物系科目に、基礎情報科学やプログ…

数学・統計学・情報学とバイオサイエンスを組み合わせ、遺伝子やタンパク質、細胞など生命科学分野で得られる膨大なデータから生命現象を理解する学科…

統計学・情報学・社会科学の3領域を軸に、1回生から4回生まで必修の課題解決型学習(PBL)で企業・自治体と連携したプロジェクトに取り組む学科…

芸術や文化遺産、言語だけでなく人間の営み全てを「文化」として捉え、データを収集・分析する方法を学ぶ文理融合型の学科です。データサイエンスの手…

データ解析の基礎とその活用手法を学び、地域社会の持続・発展に向けたシナリオ作成と評価ができるデータサイエンティストの育成をめざすトラック。機…

ビッグデータやAIを活用した社会課題分析と、経営・マーケティングの知識を融合させて学ぶコース。スポーツビジネスや防災など具体的なテーマで課題…

情報工学科5コースのうちデータサイエンスコース。確率・統計の基礎知識から、AI（人工知能）・機械学習・ビッグデータ解析などの知識・技能を修得…

2025年4月に開設された新しい学科で、経営学や会計・金融などの「ビジネス力」、AIやデータサイエンスを体系的に学ぶ「データサイエンス力」、…

データ分析・モデル化の技術に加え、具体的な社会システムやサービスを設計・実装する技術を学ぶコース。人間とICTの交流技術も扱い、人間とICT…

自然知能と人工知能の有機的な連携を学ぶコース。自然現象や社会現象の計測によって得られたデータを基盤とし、データ解析、数理モデルやシミュレーシ…

データ分析と課題解決を組み合わせ新たな価値を生み出す学科。ITスキル・データ分析スキル・マネジメントスキルの3つを核に、Python・R・C…

入学時の出願区分で選ぶ2コースの一つ(定員30名)。データサイエンスやプログラミングの基礎を習得し、企業と連携したPBL(課題解決型学習)を…

2年次より分かれる3コースの一つ。ICT・AIの基礎的知識や技能の修得から、データと社会を結びつけて社会実装するところまでを分野横断的に学ぶ…

確率・統計や線形代数などの数理基礎を固めたうえで、ベイズ統計・因果推論・ファイナンス・AI機械学習へと学びを広げる学科。オペレーションズリサ…

社会創造学科の5コースの一つ。急速に拡大するビッグデータを収集・分析し、社会や企業の課題解決に活かす専門人材の育成をめざすコース。統計・プロ…

企業や組織でAIやデータを活用し事業を推進する人材を育成するコース。データ分析の技術を経営やマーケティングの意思決定に結びつける力を養い、ビ…

AIやアプリ・ソフトウェア開発を通じて社会課題の解決に挑むコース。プログラミングやシステム開発の技術的専門性を磨き、ビジネスエンジニアやIT…

データを活用して人と社会をつなぎ、豊かな暮らしを創造することをめざすコース。スポーツや健康分野のデータ分析手法を学び、スポーツデータアナリス…

大量かつ複雑に蓄積されたデータを論理的に解析し、新しい価値を発見・創出する力を養うコース。AI、ビッグデータ、データマイニング、ディープラー…

企業行動や経営戦略を的確に分析するための情報処理技法と応用理論を学ぶコース。統計解析やデータ分析の手法を用いて企業行動を予測・分析する力を養…

2023年4月新設の専攻(入学定員50名)。情報・統計学・機械学習の基礎から企業経営データの分析、科学的な戦略立案までを段階的に学び、事業計…

現代ビジネス学科4専攻のうちデータサイエンス専攻。経済・社会の諸問題をデータ利活用の視点から考察する力を養い、AI・データサイエンスの手法を…

2年次から選択する2コースの一つ。「情報処理の知識で社会の動きや本質を見極める」ことを目標に、データ分析・統計・計量経済分析などの手法を体系…

2023年4月に「学部等連係課程」制度で設置された学部相当の文理融合型の課程で、卒業時には学士(社会情報学)が授与されます。経済学部・観光学…

2年次から分属する3領域8コースの1つ。スポーツの現場から得られる様々なデータを収集・分析・加工し、現場へフィードバックする力を養う。スポー…

経済理論・産業経済・応用政策・経済データサイエンスの4プログラムで構成される学科。行動経済学や地方財政論など理論を実社会の課題解決に応用する…

1・2年次に社会調査などの基礎を学んだのち、3年次から選択する6コースの一つ。AI実践演習など情報技術とビジネスの知識を組み合わせて学び、デ…

コンピュータをより「知的」にするための技術を学ぶ学科です。AIの基礎理論だけでなく、センサーで情報を集める技術や機械を制御する技術など、情報…

情報・電子工学と医学が融合した分野を学ぶ学科です。脳内の情報処理メカニズムの解明や、電子工学技術を用いた生体情報の計測、医用機器の研究開発に…

唯一の正解がない経済現象を理論と実証の両面から考える学科です。ミクロ経済学・マクロ経済学といった基礎理論から出発し、統計やデータを用いた分析…

情報科学科3コースのうち数理科学コース。情報科学の根幹をなす数理・データ科学を扱い、社会の多様な課題を情報科学の視点から解決するための知識や…

Information Systems Science and Engineering Course(ISSE)の名称の通り、英語教育を基盤…

2年次以降にいずれかへ所属する2コースの一つ。コンピュータ理論と情報処理技術を習得し、データ分析やアプリケーション開発に取り組む。コースをま…

2026年4月に開設された工学科3専攻の一つ。1年次に3専攻の学びを体験したうえで2年次から専攻を選択する。データ活用による持続可能な都市計…

2年次から選択する4コースの一つ。統計やデータ分析の手法を用いて実践的な経済分析力を身につける。コンピュータを使ったデータ解析やマクロ・ミク…

情報システムからメディア情報処理(3DCG技術含む)、人工知能・深層学習、データサイエンスまでを学ぶ学科。重要科目を週2回×2カ月で集中的に…

高度な英語運用能力と、社会データやデジタル技術を使いこなす力を同時に養う学科。アートサイエンスやデータサイエンス、ICT・AIといった最新技…

映像・現代アート・デザイン・プログラミング・データサイエンスAIの5コースからなる専攻。映像表現やグラフィックデザインの制作スキルに加え、プ…

データサイエンスやICTとビジネスの知識を兼ね備えた人材の育成をめざす文理融合型学科。AI・データサイエンス、ビジネスデータサイエンス、情報…

2027年4月開設予定の経済学部の1コース。学科の入学定員は200名で、コースは出願時に選ぶ。データや情報を活用して社会や市場の変化を読み解…

工科学部情報工学科の3コースの一つ。身の回りのあらゆるモノがネットワークにつながり、様々なデータを蓄積・利活用して新たなサービスを創出する仕…

経営学・データサイエンス・心理学を統合的に学び、DX時代の課題解決力を養う学科。ICTビジネス分野・グローカル人材分野・公務員/社会保険労務…

データ分析に必要な情報科学のスキルと、データの背景にある社会を読み解く社会科学の素養を組み合わせて学ぶ学科。プログラミング、確率・統計、人工…

経済理論・経済史・統計学を基礎として、財政、金融、産業、労働、環境、農業政策、国際経済、地域経済など幅広い分野を学べる学科です。3・4年次に…

2025年新設。AI、データサイエンス、スーパーコンピュータなどシステム情報学の専門知識を組み合わせ、社会課題の解決や新しい価値の創出を主導…

歴史・理論・実証という3つの視点から経済を学ぶ学部です。入門から発展まで段階を踏んだカリキュラムで、経済学の古典的な理論から最新の議論までを…

情報工学の基礎からヒューマンコンピュータインタフェース、感性情報処理、データマイニングまでを学ぶ課程です。人工知能やビッグデータといった発展…