現代ビジネス学科4専攻のうちデータサイエンス専攻。経済・社会の諸問題をデータ利活用の視点から考察する力を養い、AI・データサイエンスの手法をビジネスの意思決定に生かせる人材を育てる。上級情報処理士などの資格取得にも対応する。
現代ビジネス学部は、変化し続ける現代社会の中で人々の暮らしを豊かにし、地域・経済の発展の原動力となる人を育てる学部。求める学生像として「生活の基盤である地域に関わっていこうとする者」「物事をグローバルに考えようとする者」「社会の仕組みや世の中の出来事に関心のある者」を挙げている。現代ビジネス学科ではさらに、グローバルな視点に立った学びで視野を広げたい人、経済・社会の諸問題をビジネスやデータ利活用の視点から考えて社会貢献したい人、他者との協働を通じて自己成長を図りたい人を求める。求める学修歴は、高校の教育課程を幅広く修得していること、基礎的なコミュニケーション力があること、クラブ活動・課外活動・地域交流など他者との協働に積極的に取り組んだ経験があること。選抜は面接のほか、小論文・学力試験・自己推薦書・調査書など多面的な方法で行う。
企業行動や経営戦略を的確に分析するための情報処理技法と応用理論を学ぶコース。統計解析やデータ分析の手法を用いて企業行動を予測・分析する力を養…
2023年4月新設の専攻(入学定員50名)。情報・統計学・機械学習の基礎から企業経営データの分析、科学的な戦略立案までを段階的に学び、事業計…
2年次から選択する2コースの一つ。「情報処理の知識で社会の動きや本質を見極める」ことを目標に、データ分析・統計・計量経済分析などの手法を体系…
データ分析に必要な情報科学のスキルと、データの背景にある社会を読み解く社会科学の素養を組み合わせて学ぶ学科。プログラミング、確率・統計、人工…
2025年新設。AI、データサイエンス、スーパーコンピュータなどシステム情報学の専門知識を組み合わせ、社会課題の解決や新しい価値の創出を主導…
歴史・理論・実証という3つの視点から経済を学ぶ学部です。入門から発展まで段階を踏んだカリキュラムで、経済学の古典的な理論から最新の議論までを…
生物科学科3専攻のうち、計算生物学専攻。脳の電気パルスデータを解析する数理脳科学など、配列・構造・ゲノムといった分子レベルの生物データをバイ…
1年次からのプログラミング演習を軸に、AI・データサイエンス、ネットワーク、情報セキュリティ、IoTなどを段階的に学ぶ専攻。2023年度に生…
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