企業行動や経営戦略を的確に分析するための情報処理技法と応用理論を学ぶコース。統計解析やデータ分析の手法を用いて企業行動を予測・分析する力を養い、ビジネスの現場で求められる情報活用能力を体系的に修得する。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく全学共通方針に加え、商学分野への関心を持つ学生を求める。
2023年4月新設の専攻(入学定員50名)。情報・統計学・機械学習の基礎から企業経営データの分析、科学的な戦略立案までを段階的に学び、事業計…
現代ビジネス学科4専攻のうちデータサイエンス専攻。経済・社会の諸問題をデータ利活用の視点から考察する力を養い、AI・データサイエンスの手法を…
2年次から選択する2コースの一つ。「情報処理の知識で社会の動きや本質を見極める」ことを目標に、データ分析・統計・計量経済分析などの手法を体系…
データ分析に必要な情報科学のスキルと、データの背景にある社会を読み解く社会科学の素養を組み合わせて学ぶ学科。プログラミング、確率・統計、人工…
2025年新設。AI、データサイエンス、スーパーコンピュータなどシステム情報学の専門知識を組み合わせ、社会課題の解決や新しい価値の創出を主導…
歴史・理論・実証という3つの視点から経済を学ぶ学部です。入門から発展まで段階を踏んだカリキュラムで、経済学の古典的な理論から最新の議論までを…
生物科学科3専攻のうち、計算生物学専攻。脳の電気パルスデータを解析する数理脳科学など、配列・構造・ゲノムといった分子レベルの生物データをバイ…
1年次からのプログラミング演習を軸に、AI・データサイエンス、ネットワーク、情報セキュリティ、IoTなどを段階的に学ぶ専攻。2023年度に生…
好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない？5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。
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