統計学・情報学・社会科学の3領域を軸に、1回生から4回生まで必修の課題解決型学習(PBL)で企業・自治体と連携したプロジェクトに取り組む学科。数学が苦手な学生向けの補習やDS Cafeでの学修支援など、文系出身者への手厚いサポート体制も特色。
学部単位の具体的な本文は確認できなかった。データサイエンス分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
芸術や文化遺産、言語だけでなく人間の営み全てを「文化」として捉え、データを収集・分析する方法を学ぶ文理融合型の学科です。データサイエンスの手…
データ解析の基礎とその活用手法を学び、地域社会の持続・発展に向けたシナリオ作成と評価ができるデータサイエンティストの育成をめざすトラック。機…
ビッグデータやAIを活用した社会課題分析と、経営・マーケティングの知識を融合させて学ぶコース。スポーツビジネスや防災など具体的なテーマで課題…
情報工学科5コースのうちデータサイエンスコース。確率・統計の基礎知識から、AI（人工知能）・機械学習・ビッグデータ解析などの知識・技能を修得…
1・2年次に社会調査などの基礎を学んだのち、3年次から選択する6コースの一つ。AI実践演習など情報技術とビジネスの知識を組み合わせて学び、デ…
コンピュータをより「知的」にするための技術を学ぶ学科です。AIの基礎理論だけでなく、センサーで情報を集める技術や機械を制御する技術など、情報…
情報・電子工学と医学が融合した分野を学ぶ学科です。脳内の情報処理メカニズムの解明や、電子工学技術を用いた生体情報の計測、医用機器の研究開発に…
2027年4月開設予定の現代社会学部の学科。入学定員100名。心理学による人間理解と社会学による社会理解を土台に、データサイエンスとリーダー…
総合経済学科に設置された特別コース。同一キャンパスにあるデータサイエンス学部と連携し、統計解析やデータ分析の手法を経済・経営分析に応用する、…
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