データ解析の基礎とその活用手法を学び、地域社会の持続・発展に向けたシナリオ作成と評価ができるデータサイエンティストの育成をめざすトラック。機械学習、画像情報処理、確率統計などを学び、地域経営学部の学生と合同で地域課題に取り組む授業もある。
数学・情報科学分野の知識・技能を備え、広い知識を思考・判断に応用する力と、自らの考え・判断を他者に伝える表現力、そして地域社会の多様な主体と協働する姿勢を持ち、情報科学を通じて地域社会に貢献したい学生を求める。
統計学・情報学・社会科学の3領域を軸に、1回生から4回生まで必修の課題解決型学習(PBL)で企業・自治体と連携したプロジェクトに取り組む学科…
芸術や文化遺産、言語だけでなく人間の営み全てを「文化」として捉え、データを収集・分析する方法を学ぶ文理融合型の学科です。データサイエンスの手…
ビッグデータやAIを活用した社会課題分析と、経営・マーケティングの知識を融合させて学ぶコース。スポーツビジネスや防災など具体的なテーマで課題…
情報工学科5コースのうちデータサイエンスコース。確率・統計の基礎知識から、AI(人工知能)・機械学習・ビッグデータ解析などの知識・技能を修得…
1・2年次に社会調査などの基礎を学んだのち、3年次から選択する6コースの一つ。AI実践演習など情報技術とビジネスの知識を組み合わせて学び、デ…
コンピュータをより「知的」にするための技術を学ぶ学科です。AIの基礎理論だけでなく、センサーで情報を集める技術や機械を制御する技術など、情報…
情報・電子工学と医学が融合した分野を学ぶ学科です。脳内の情報処理メカニズムの解明や、電子工学技術を用いた生体情報の計測、医用機器の研究開発に…
2027年4月開設予定の現代社会学部の学科。入学定員100名。心理学による人間理解と社会学による社会理解を土台に、データサイエンスとリーダー…
総合経済学科に設置された特別コース。同一キャンパスにあるデータサイエンス学部と連携し、統計解析やデータ分析の手法を経済・経営分析に応用する、…
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