大阪成蹊大学データサイエンス学部データサイエンス学科（先端情報戦略コース）

📍 大阪府相川キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

AIやアプリ・ソフトウェア開発を通じて社会課題の解決に挑むコース。プログラミングやシステム開発の技術的専門性を磨き、ビジネスエンジニアやITコンサルタント、データサイエンティストなど幅広いキャリアをめざす。

データサイエンスコンピュータサイエンス

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

仮想アバターシステムにおける低遅延発声対話のための二段階応答生成(鎌原淳三教授)
Traffic Congestion-Aware Tourist Route Planning(笠原秀一教授)
角柱を含む屋内空間の放射線量率予測サロゲートモデルの構築と評価(劉継紅教授)
非負値CP分解に基づく住民アンケートデータのクロス集計結果分類手法の提案(新庄雅斗講師)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

総合型選抜入試 A日程(専願)
総合型選抜入試 B日程(専願・併願選択制)
公募推薦入試前期(前期Ⅰ・前期Ⅱ)/後期(専願・併願選択制)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

共通事項: 出願時のコース選択は無く、コースは入学後に選ぶ

4つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜入試前期A(A-Ⅰ・A-Ⅱ・A-Ⅲ) スタンダード方式(併願)
試験科目
【2科目型】「英語」100点(必須)+「国語」「日本史」「世界史」「数学①」「政治・経済」「数学②」「生物」から1科目100点=200点満点。【3科目型】「英語」100点(必須)+上記から2科目各100点=300点満点(日本史・世界史・数学①の同時選択は不可、政治・経済・数学②・生物の同時選択は不可)。出題範囲は英語=英語コミュニケーションⅠ・Ⅱ、論理・表現Ⅰ/国語=現代の国語、言語文化(近代以降の文章)/日本史=日本史探究/世界史=世界史探究/政治・経済=政治・経済/数学①=数学Ⅰ、数学A(図形の性質・場合の数と確率)/数学②=数学Ⅱ、数学B(数列)〈数学Ⅰ・Aの内容も含む〉/生物=生物基礎、生物。
時期
出願期間前期A-Ⅰ=2026年12月14日(月)〜2027年1月19日(火)、前期A-Ⅱ=2026年12月14日(月)〜2027年1月21日(木)、前期A-Ⅲ=2026年12月14日(月)〜2027年1月24日(日)/選考日 A-Ⅰ=2027年1月25日(月)、A-Ⅱ=2027年1月28日(木)、A-Ⅲ=2027年1月31日(日)/合格発表 2027年2月12日(金)
配点・特徴
希望者は追加の入学検定料なしで「複数判定方式(高得点型)」を併用でき、2科目型は高得点の1科目×2+他の1科目で300点満点、3科目型は高得点の1科目×2+他の2科目で400点満点でも判定される。さらに「共通テストプラス方式」(本学の英語100点+大学入学共通テストの高得点2教科2科目各100点=300点満点)も追加できる。英語は外部試験利用制度のみなし得点も適用され、高得点の方を判定に採用する(本学の英語は必ず受験)。前期A-Ⅰのスタンダード方式合格者のうち成績上位(入学定員の10%)から成績優秀者特別奨学金を認定。学外試験会場は前期A-Ⅰ(本学・神戸・名古屋・岡山・高松)と前期A-Ⅲ(本学・京都・神戸・広島・米子・福岡)に設置、前期A-Ⅱは本学のみ。
この方式の出典(大学公式)
一般選抜入試前期B・中期スタンダード方式(併願)
試験科目
【2科目型】「英語」100点(必須)+「国語」「日本史」「世界史」「数学①」「政治・経済」「数学②」から1科目100点=200点満点(生物は選択できない)。【3科目型】「英語」100点(必須)+上記から2科目各100点=300点満点(日本史・世界史・数学①の同時選択は不可、政治・経済・数学②の同時選択は不可)。前期Bの数学①は記述式で出題範囲が「数学Ⅰ(データの分析)」、数学②は必須問題(数学Ⅱ・数学B〈数列〉)と選択問題(数学Ⅱ・B、または数学Ⅲ・数学C〈ベクトル・平面上の曲線と複素数平面〉から試験時に1題選択)で構成される。
時期
【前期B】出願期間 2026年12月14日(月)〜2027年2月2日(火)/選考日 2027年2月9日(火)、会場は本学/合格発表 2027年2月19日(金)。【中期】出願期間 2027年1月14日(木)〜2月21日(日)/選考日 2027年2月27日(土)、会場は本学/合格発表 2027年3月9日(火)
配点・特徴
複数判定方式(高得点型)・共通テストプラス方式・外部試験利用制度は前期Aと同様に利用できる。前期Bでは、指定の外部試験の資格・検定を持つ受験生が所定の「活動報告書(共通テストプラス方式前期B用)」を提出すると、資格・検定の結果を本学の試験の得点に加点する(加点は満点が上限。経済学部グローバルコースは対象外)。
この方式の出典(大学公式)
一般選抜入試後期スタンダード方式(併願)
試験科目
「英語」100点(必須)+「国語」100点(必須)の2科目型=200点満点。
時期
出願期間 2027年3月1日(月)〜3月23日(火)/選考日 2027年3月25日(木)、会場は本学/合格発表 2027年3月27日(土)
配点・特徴
複数判定方式(高得点型、300点満点)を追加できる。英語は外部試験利用制度のみなし得点も適用。
この方式の出典(大学公式)
共通テスト利用入試(前期・中期・後期)
試験科目
大学入学共通テストの成績のみで判定(本学独自の試験は実施しない)。受験型は4種類。【2科目型】「英語」200点(必須)+「国語(近代以降の文章)」「地理歴史,公民」「数学」「理科」「情報」から高得点の1科目100点=300点満点。【3科目型】「英語」200点+「国語」100点(必須)+上記の残り教科から高得点の1科目100点=400点満点。【4科目型】「英語」200点+「国語」100点+高得点の2教科2科目各100点=500点満点。【5科目型】「英語」200点+「国語」100点+高得点の3教科3科目各100点=600点満点。共通テストの科目は、地理歴史・公民=「地理総合,地理探究」「歴史総合,日本史探究」「歴史総合,世界史探究」「公共,倫理」「公共,政治・経済」「地理総合／歴史総合／公共」、数学=「数学Ⅰ,数学A」「数学Ⅰ」「数学Ⅱ,数学B,数学C」、理科=「物理基礎／化学基礎／生物基礎／地学基礎」「物理」「化学」「生物」「地学」、情報=「情報Ⅰ」。
時期
大学入学共通テスト実施日 2027年1月16日(土)・17日(日)。【前期】出願期間 2026年12月14日(月)〜2027年2月2日(火)(共通テスト後の出願も可能)/合格発表 2027年2月19日(金)。【中期】出願期間 2027年1月14日(木)〜2月21日(日)/合格発表 2027年3月9日(火)。【後期】出願期間 2027年3月1日(月)〜3月23日(火)/合格発表 2027年3月27日(土)
配点・特徴
「英語」はリーディングとリスニングの配点比率を4:1(200点=リーディング160点・リスニング40点)に換算。「国語」は110点を100点に換算。地理歴史・公民は1教科として扱い、「地理総合／歴史総合／公共」は出題範囲2つで1科目100点、「物理基礎／化学基礎／生物基礎／地学基礎」も出題範囲2つで1科目100点とする。指定科目数を超えて受験している場合は高得点の科目を採用。試験の得点と調査書等の書類審査で総合的に評価する。各日程・各受験型につき入学検定料10,000円で、一般選抜入試との同時出願で減免がある。
この方式の出典(大学公式)

求める学生像

データサイエンス学部は、データの時代にこそ必要とされる「人間力」を高め、データを正しく扱うための知識や技能・科学的方法の理解、データから新しい知見や価値を見出す分析力と思考力、データをもとに社会や組織の課題を解決する創造力・実践力・コミュニケーション力・協働力、データ活用にあたっての倫理観を備えた人材の育成を教育目的としています。求めるのは、建学の精神と教育目的を理解して「人間力」を備えた人に成長しようとする意欲をもち、未来社会のクリエーションに関心をもってデータ活用を通じて人や社会の課題を明確にしたいという意欲をもつ人、高等学校で履修する教科の基本的な知識と、現代社会に関する基本的な知識・基礎的な数的リテラシーまたは読解力、科学的方法やプログラミングの基礎に関する知識を身につけている人、データの正しい扱いについて論理的に考えられ、参画したプロジェクトを最後までやり遂げようとする意思をもつ人、多様な人々と協働しながら主体的に学びを深めていこうとする態度をもつ人です。

出典: https://osaka-seikei-nyushi.jp/nyushi-university/exam/pdf/2027bosyu_univ.pdf