自然知能と人工知能の有機的な連携を学ぶコース。自然現象や社会現象の計測によって得られたデータを基盤とし、データ解析、数理モデルやシミュレーションなどを運用する総合的な知識と技術を体系的に学ぶ。人間の知能情報システムの基となる脳の生理・解剖学的知見を学んで感覚・知覚実験を通して脳の機能を計測する柱（生体生理工学・色彩工学・心理物理学・脳機能情報処理）、機械学習・実験データ解析の柱、シミュレーション工学・最適化数学の柱がある。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく学部単位の具体的な本文は個別に取得できなかった。情報理工学分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
2025年4月に開設された新しい学科で、経営学や会計・金融などの「ビジネス力」、AIやデータサイエンスを体系的に学ぶ「データサイエンス力」、…
データ分析・モデル化の技術に加え、具体的な社会システムやサービスを設計・実装する技術を学ぶコース。人間とICTの交流技術も扱い、人間とICT…
データ分析と課題解決を組み合わせ新たな価値を生み出す学科。ITスキル・データ分析スキル・マネジメントスキルの3つを核に、Python・R・C…
入学時の出願区分で選ぶ2コースの一つ(定員30名)。データサイエンスやプログラミングの基礎を習得し、企業と連携したPBL(課題解決型学習)を…
2年次より分かれる3コースの一つ。ICT・AIの基礎的知識や技能の修得から、データと社会を結びつけて社会実装するところまでを分野横断的に学ぶ…
確率・統計や線形代数などの数理基礎を固めたうえで、ベイズ統計・因果推論・ファイナンス・AI機械学習へと学びを広げる学科。オペレーションズリサ…
社会創造学科の5コースの一つ。急速に拡大するビッグデータを収集・分析し、社会や企業の課題解決に活かす専門人材の育成をめざすコース。統計・プロ…
企業や組織でAIやデータを活用し事業を推進する人材を育成するコース。データ分析の技術を経営やマーケティングの意思決定に結びつける力を養い、ビ…
AIやアプリ・ソフトウェア開発を通じて社会課題の解決に挑むコース。プログラミングやシステム開発の技術的専門性を磨き、ビジネスエンジニアやIT…
データを活用して人と社会をつなぎ、豊かな暮らしを創造することをめざすコース。スポーツや健康分野のデータ分析手法を学び、スポーツデータアナリス…
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