確率・統計や線形代数などの数理基礎を固めたうえで、ベイズ統計・因果推論・ファイナンス・AI機械学習へと学びを広げる学科。オペレーションズリサーチなど社会課題を数式やアルゴリズムで解く方法論を学び、データの背後にある構造や因果関係を読み解く力を養う。
理工学部は「理学と工学の両方の立場から、科学技術に関する研究と教育を実践する」ことを教育研究上の目的としています。4学科に共通して求められるのは、(1)その学科が養成する人材像を理解し、対象分野に興味を持っていること、(2)高等学校で履修した数学などについて内容を理解し、高校卒業相当の知識を持っていること、(3)物事を正しく認識し、自分の考えを適切に表現して他者に的確に伝えられる能力を持っていること、の3点です。学科ごとの関心の対象は、数理・データサイエンス学科が「データから課題を見出すこと」、機械工学科が「ものづくりの技術」、電気電子工学科が「電気電子の技術」、情報工学科が「プログラミングや情報処理の技術」とされています。
2025年4月に開設された新しい学科で、経営学や会計・金融などの「ビジネス力」、AIやデータサイエンスを体系的に学ぶ「データサイエンス力」、…
データ分析・モデル化の技術に加え、具体的な社会システムやサービスを設計・実装する技術を学ぶコース。人間とICTの交流技術も扱い、人間とICT…
自然知能と人工知能の有機的な連携を学ぶコース。自然現象や社会現象の計測によって得られたデータを基盤とし、データ解析、数理モデルやシミュレーシ…
データ分析と課題解決を組み合わせ新たな価値を生み出す学科。ITスキル・データ分析スキル・マネジメントスキルの3つを核に、Python・R・C…
入学時の出願区分で選ぶ2コースの一つ(定員30名)。データサイエンスやプログラミングの基礎を習得し、企業と連携したPBL(課題解決型学習)を…
2年次より分かれる3コースの一つ。ICT・AIの基礎的知識や技能の修得から、データと社会を結びつけて社会実装するところまでを分野横断的に学ぶ…
社会創造学科の5コースの一つ。急速に拡大するビッグデータを収集・分析し、社会や企業の課題解決に活かす専門人材の育成をめざすコース。統計・プロ…
企業や組織でAIやデータを活用し事業を推進する人材を育成するコース。データ分析の技術を経営やマーケティングの意思決定に結びつける力を養い、ビ…
AIやアプリ・ソフトウェア開発を通じて社会課題の解決に挑むコース。プログラミングやシステム開発の技術的専門性を磨き、ビジネスエンジニアやIT…
データを活用して人と社会をつなぎ、豊かな暮らしを創造することをめざすコース。スポーツや健康分野のデータ分析手法を学び、スポーツデータアナリス…
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