生命科学の基礎を学びながら、コンピューターを生命科学に活用する方法を学ぶ学科です。生化学・分子生物学などの生物系科目に、基礎情報科学やプログラム言語、確率・統計などの生命情報系科目を組み合わせ、ゲノム解析実験や分子・細胞シミュレーション実験などの計算機利用実験を重視します。
学部単位の具体的な本文は個別に取得できなかった。生命科学分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
総合経済学科に設置された特別コース。同一キャンパスにあるデータサイエンス学部と連携し、統計解析やデータ分析の手法を経済・経営分析に応用する、…
2017年4月に日本で初めて設置されたデータサイエンス学部。情報・統計・プログラミングを扱うデータエンジニアリング系/データアナリシス系科目…
確率・数理ファイナンスとデータサイエンスを統合的に学ぶコース。2020年度に新設された。確率論・統計学の数学的基礎を土台に、数理ファイナンス…
数学・統計学・情報学とバイオサイエンスを組み合わせ、遺伝子やタンパク質、細胞など生命科学分野で得られる膨大なデータから生命現象を理解する学科…
2年次から分属する3領域8コースの1つ。スポーツの現場から得られる様々なデータを収集・分析・加工し、現場へフィードバックする力を養う。スポー…
統計学・情報学・社会科学の3領域を軸に、1回生から4回生まで必修の課題解決型学習(PBL)で企業・自治体と連携したプロジェクトに取り組む学科…
芸術や文化遺産、言語だけでなく人間の営み全てを「文化」として捉え、データを収集・分析する方法を学ぶ文理融合型の学科です。データサイエンスの手…
データ解析の基礎とその活用手法を学び、地域社会の持続・発展に向けたシナリオ作成と評価ができるデータサイエンティストの育成をめざすトラック。機…
ビッグデータやAIを活用した社会課題分析と、経営・マーケティングの知識を融合させて学ぶコース。スポーツビジネスや防災など具体的なテーマで課題…
情報工学科5コースのうちデータサイエンスコース。確率・統計の基礎知識から、AI（人工知能）・機械学習・ビッグデータ解析などの知識・技能を修得…
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