確率・数理ファイナンスとデータサイエンスを統合的に学ぶコース。2020年度に新設された。確率論・統計学の数学的基礎を土台に、数理ファイナンスや保険数理、経済学・経営学の基礎科目もあわせて学ぶ文理融合的なカリキュラムが特徴で、金融系企業への就職に強みを持つほか、メーカーなどデータサイエンス分野での活躍も期待される。
学部単位の具体的な本文は個別に取得できなかった。理工学の幅広い分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
総合経済学科に設置された特別コース。同一キャンパスにあるデータサイエンス学部と連携し、統計解析やデータ分析の手法を経済・経営分析に応用する、…
2017年4月に日本で初めて設置されたデータサイエンス学部。情報・統計・プログラミングを扱うデータエンジニアリング系/データアナリシス系科目…
生命科学の基礎を学びながら、コンピューターを生命科学に活用する方法を学ぶ学科です。生化学・分子生物学などの生物系科目に、基礎情報科学やプログ…
数学・統計学・情報学とバイオサイエンスを組み合わせ、遺伝子やタンパク質、細胞など生命科学分野で得られる膨大なデータから生命現象を理解する学科…
2年次から分属する3領域8コースの1つ。スポーツの現場から得られる様々なデータを収集・分析・加工し、現場へフィードバックする力を養う。スポー…
統計学・情報学・社会科学の3領域を軸に、1回生から4回生まで必修の課題解決型学習(PBL)で企業・自治体と連携したプロジェクトに取り組む学科…
芸術や文化遺産、言語だけでなく人間の営み全てを「文化」として捉え、データを収集・分析する方法を学ぶ文理融合型の学科です。データサイエンスの手…
データ解析の基礎とその活用手法を学び、地域社会の持続・発展に向けたシナリオ作成と評価ができるデータサイエンティストの育成をめざすトラック。機…
ビッグデータやAIを活用した社会課題分析と、経営・マーケティングの知識を融合させて学ぶコース。スポーツビジネスや防災など具体的なテーマで課題…
情報工学科5コースのうちデータサイエンスコース。確率・統計の基礎知識から、AI（人工知能）・機械学習・ビッグデータ解析などの知識・技能を修得…
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