データサイエンスが専攻できる大学・学部学科【神奈川県】

2027年4月開設予定の学部等連係課程。入学定員60名、東京都渋谷区。統計学は確立された学問分野だが、近年その枠組みに計算機科学や機械学習の…

科学の共通言語である数学を軸に、自然や社会に潜む「理(ことわり)」を解き明かす学科の一専攻。確率論、離散数学・計算機数学、統計科学などの研究…

1年次に線形代数・微積分などの基礎数学とPythonによるプログラミングを学び、2年次でデータ可視化や統計モデリングへ進む。3年次以降は企業…

2024年に開設された明治学院大学初の理系学科で、数学と情報科学を融合して学ぶ学科の1コース。高度なICTの基盤となるAI・データサイエンス…

データ分析技術と論理的思考力を学ぶ「データ科学」、実践的なものづくりを学ぶ「ユーザーエクスペリエンスデザイン」、社会の仕組みや事業を構想する…

情報科学系スキルと生命科学系スキルを両輪で身につける「π型人材」の育成を掲げる学科。Pythonによるプログラミングや機械学習を実践的に学ぶ…

2027年4月に情報学部 情報学科へ加わる4つ目の専攻。大学が立地する湘南という地域とその観光資源に焦点を当て、情報技術と結びつけた新しい価…

情報学科の4つのコースの一つで、知能情報学を基盤に、数値解析、データサイエンス、人工知能、機械学習、オペレーションズ・リサーチを学び、論理的…

数学・人工知能・統計学・プログラミングを基盤に、テキストマイニングなどのデータ分析力と、ビジネス創成・情報システム創成の専門知識を統合的に学…

幅広い知識を土台に特定分野を深める「逆T字型」の技術者育成を掲げる学科です。人間工学、インダストリアルエンジニアリング、統計学、オペレーショ…

DNAの情報がどのようにタンパク質へ翻訳され、細胞内でどう相互作用してシステムとして働くのかを解き明かす学科です。従来の生物学の枠にとらわれ…

代数学・幾何学・解析学という数学の基礎3分野を軸に、理論を体系的に学ぶ学科。1年次は微分積分学・線形代数学に加え、論理的な証明の読み書きを鍛…

経済理論と現実の経済を結びつけて学ぶ学科で、貿易港・横浜という立地を生かし、外国経済事情や国際的な視点も重視されています。中級レベルではグロ…

経済データ分析学科の1コース。経済学の考え方とデータ分析の方法を学び、経済の課題に即した政策を立案して社会に提案できる力を身につける。学科全…

経済データ分析学科の1コース。金融機関の融資判断から企業分析、市場調査まで、データを活用する力を磨く。学科全体では、単なる数字を意味あるデー…

数理科学を土台に、機械学習・深層学習・生成AIの技術を「使う」段階から「創る」段階へと発展させることをめざす専攻。データ分析力を養いながら、…

文系の学科でありながら、現在の大学教育で求められる文理融合型のカリキュラムを採用し、情報技術とビジネス知識を並行して学ぶ学科。AI入門・AI…

企業や社会をより良く機能させる技術とシステムを、工学的な解決法と社会科学の知識を融合して学ぶ学科。「経営管理」「生産管理・IE」「OR・確率…

数学と情報学を基盤とした数理モデリングによって社会課題の解決をめざす学科で、3・4年次には代数・位相を応用する「高信頼システム」、暗号理論に…

教育学・児童学・心理学とICTを横断的に学び、教材・絵本・映像・アプリなど「教育メディア」を自らつくる力を養う、2026年4月開設の学部等連…

経営情報学科に設置される2コースの一つで、ICTやデータサイエンスといった領域の最新知識と企業活動との関連を学び、それらを活かした企業経営を…

数学と情報を融合させて学ぶ学科です。線形代数・微分積分・代数学・幾何学・解析学といった伝統的な数学に加え、離散数学とその応用、確率・統計とデ…