代数学・幾何学・解析学という数学の基礎3分野を軸に、理論を体系的に学ぶ学科。1年次は微分積分学・線形代数学に加え、論理的な証明の読み書きを鍛える「数学の方法1」から始まり、3年次以降は代数・幾何・解析に加え計算機・情報科学、確率・統計、データサイエンス・AIなど分野別の専門科目を選択。3年次秋学期に研究室に配属され、4年次の卒業研究でまとめる。
情報科学科では数学・理科・英語に関して十分な基礎学力を有し、情報システムに興味を持ち、多様化・グローバル化する社会において自分の意見を持ち他者への敬意を持って議論し協働できる学生を求める。他学科も同様に理工学分野への強い関心を持つ学生を求めているとみられる。
数学の基礎を土台に、数理科学を現実社会の課題解決に役立てる力を養う学科。代数学・幾何学・確率論から数理ファイナンス、生物数学まで幅広い分野を…
科学の共通言語である数学を軸に、自然や社会に潜む「理(ことわり)」を解き明かす学科の一専攻。代数学・整数論、幾何学・大域解析学などの研究分野…
1年次に解析学・線形代数学・数学演習などの専門基礎科目とプログラミング入門を学び、2年次以降は確率・統計、代数学、幾何学、数理物理、集合と位…
2024年に開設された明治学院大学初の理系学科で、数学と情報科学を融合して学ぶ学科の1コース。2年次以降、数学的理解に基づく応用力と問題解決…
1・2年次に解析学・線形代数学などの基幹科目を少人数の演習とあわせて学び、3年次前期の「数理科学演習」でそれまでの内容を教員とともに総復習し…
数学・物理学・化学・生物学に地球環境科学も加えた5分野を、特定の分野に限定せず横断的に学ぶコース。1・2年次に幅広い基礎を身につけたうえで3…
数学と情報学を基盤とした数理モデリングによって社会課題の解決をめざす学科で、3・4年次には代数・位相を応用する「高信頼システム」、暗号理論に…
理工学科7コースの1つ。数学と物理学という2つの基礎科学を両輪で学び、論理的思考力を育みながら複雑な諸問題に対して最善の解を見つけ出す能力を…
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