📖 学科図鑑

横浜市立大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科

📍 神奈川県 金沢八景キャンパス公立

🔍この学科で学ぶこと

1年次に線形代数・微積分などの基礎数学とPythonによるプログラミングを学び、2年次でデータ可視化や統計モデリングへ進む。3年次以降は企業や自治体と連携した課題解決型学習(PBL)に取り組み、文系・理系の枠にとらわれない実践力を養う。

🔬研究テーマ例

データサイエンスという学問領域全体の研究テーマ例です(この学科に限定した情報ではありません)。

  • 消費者の購買データから読み解く行動パターン
  • 少ないデータから将来を正確に予測する統計的手法
  • オープンデータを使った地域課題の可視化

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • 総合型選抜
  • 公募制学校推薦型選抜

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

主な方式名: 一般選抜(前期日程)・一般選抜(後期日程)

共通テスト: 必須(第1次試験として利用) / 個別学力試験: あり(第2次試験)

大学公式の入試情報ページ

配点・科目の詳細は、出願前に必ず大学公式サイトでご確認ください。

求める学生像

全学共通方針に加え、データサイエンス分野への強い関心を持つ学生を求める。

出典: https://www.yokohama-cu.ac.jp/info/objective/adomission_policy.html

🏫高大連携・出前授業

神奈川県立高校生学習活動コンソーシアム

出前授業 / 通常授業受け入れ / 施設見学・体験等

神奈川県教育委員会との協定に基づき①出前授業(対面・オンライン模擬授業)②通常授業への受け入れ(共通教養科目、全15回参加が前提)③施設見学・体験の3形態を提供。金沢高等学校・横浜商業高等学校・横浜サイエンスフロンティア高等学校・南高等学校等と連携実績。

https://www.yokohama-cu.ac.jp/higher_edu/kanagawa-conso.html

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 金沢八景キャンパス

📮 所在地: 神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2

🚉 アクセス: 京急線・シーサイドライン「金沢八景」駅から徒歩5分

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