情報科学系スキルと生命科学系スキルを両輪で身につける「π型人材」の育成を掲げる学科。Pythonによるプログラミングや機械学習を実践的に学ぶほか、大学病院見学を通じて医療データを扱う倫理観を養い、テキストマイニングなど社会実装を意識した演習や企業インターンシップも取り入れている。
全学共通方針に加え、データサイエンス・工学分野への強い関心を持つ学生を求める。
講義テーマ一覧から第3希望まで選択して申込む方式。未来工学部はデータサイエンス・AI×生命科学、理学部は物理学(宇宙・素粒子)・化学(触媒技術)・生物学(細胞運動)、海洋生命科学部は魚の行動生態・海洋生物の化学物質・深海生物学、医療衛生学部は食品安全性・環境汚染・感染症検査など、学部ごとに具体的なテーマが用意されている。
https://www.kitasato-u.ac.jp/jp/goukaku/go-kitasato/visit/index.html科学の共通言語である数学を軸に、自然や社会に潜む「理(ことわり)」を解き明かす学科の一専攻。確率論、離散数学・計算機数学、統計科学などの研究…
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