情報学科の4つのコースの一つで、知能情報学を基盤に、数値解析、データサイエンス、人工知能、機械学習、オペレーションズ・リサーチを学び、論理的な理解・分析力を養う。知能情報学をベースに応用分野とともにハードウェアも扱い、キーワードにはロボット制御、IoT、組込みシステムが並ぶ。コースの指定科目はロボットインテリジェンス、オペレーションズ・リサーチ基礎、数値解析、IoT基礎、医療データ処理Ⅰ・Ⅱ、システム開発演習、情報工学総合実験。
🔀 入学後に学科・コースが分かれる
入学後の学科・コース分けについて詳しく関東学院大学は、キリスト教の精神に根ざした校訓「人になれ 奉仕せよ」を掲げ、生涯にわたって教養を培う人間形成に努め、人・社会・人類に貢献する人材を育てることを教育の方針としています。この方針に共感し、幅広い教養と専門的な知識を自ら進んで身につけようとする意欲を持ち、次世代の社会づくりや持続可能な発展に貢献したいという明確な目的意識を持った、多様な受験生を受け入れます。入学者選抜は「一般選抜」(個別学力試験を重視し、英語資格も評価対象)、「大学入学共通テスト利用選抜」、「総合型選抜」(調査書・レポート・面接などによる多面的評価)、「学校推薦型選抜」、「給費生選抜」、「編入学者選抜」の6種類で構成され、学力の3要素を多面的・総合的に評価します。
科学の共通言語である数学を軸に、自然や社会に潜む「理(ことわり)」を解き明かす学科の一専攻。確率論、離散数学・計算機数学、統計科学などの研究…
1年次に線形代数・微積分などの基礎数学とPythonによるプログラミングを学び、2年次でデータ可視化や統計モデリングへ進む。3年次以降は企業…
2024年に開設された明治学院大学初の理系学科で、数学と情報科学を融合して学ぶ学科の1コース。高度なICTの基盤となるAI・データサイエンス…
データ分析技術と論理的思考力を学ぶ「データ科学」、実践的なものづくりを学ぶ「ユーザーエクスペリエンスデザイン」、社会の仕組みや事業を構想する…
情報科学系スキルと生命科学系スキルを両輪で身につける「π型人材」の育成を掲げる学科。Pythonによるプログラミングや機械学習を実践的に学ぶ…
2027年4月に情報学部 情報学科へ加わる4つ目の専攻。大学が立地する湘南という地域とその観光資源に焦点を当て、情報技術と結びつけた新しい価…
数学・人工知能・統計学・プログラミングを基盤に、テキストマイニングなどのデータ分析力と、ビジネス創成・情報システム創成の専門知識を統合的に学…
DNAの情報がどのようにタンパク質へ翻訳され、細胞内でどう相互作用してシステムとして働くのかを解き明かす学科です。従来の生物学の枠にとらわれ…
好き・得意から、きみに合いそうな学問領域を探してみない?5つの質問に答えるだけで、全国の大学の専攻から候補を出してみるよ。
⛵ 好き・得意から、きみのシンロを探してみる →