📖 学科図鑑

東京国際大学 商学部 データサイエンスコース

📍 埼玉県 川越第1キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

商学部のマーケティング学科・経営学科とは別枠の「データサイエンスコース入試」を持つ独立コース(修学キャンパスは池袋)。1・2年次にソフトウェア(ICT)・データ分析・ビジネス理論などデータサイエンスの基礎を身につけたうえで、3年次以降は先端企業から派遣される連携教員によるプロジェクト型学習(PBL)を通じ、ファイナンスやマーケティング、サプライチェーンなど複数分野の課題解決に実践的に取り組む。

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

  • 東京における消費が他地域における生産と環境負荷に与える影響:地域間廃棄物産業連関アプローチ(筑井麻紀子教授)
  • シャトルコミュニケーションの質的データ分析法に関する研究(斐品正照教授)

出典

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

  • AO入試(総合評価型)
  • AO入試(資格評価型)
  • AO入試(基礎学力型)
  • グローバルコース入試(総合型選抜)
  • グローバルデータサイエンスコース入試/データサイエンスコース入試(総合型選抜)
  • 公募制推薦入試(学校推薦型選抜)
  • スポーツ推薦入試/吹奏楽団推薦入試(学校推薦型選抜)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

  • 共通事項: 大学入学共通テスト利用入試(特待生入試の選択科目1教科方式も同じ): 外国語「英語リーディング」100点+国語(近代以降の文章)100点+地理歴史・公民、数学、情報の中から高得点の1科目100点=300点満点
  • 共通事項: 全学部統一入試 Ⅰ期: 3教科方式は英語100点+国語100点+世界史・日本史・政治・経済・数学から1科目100点、2教科方式は英語150点+国語・世界史・日本史・政治・経済・数学から1科目150点
  • 共通事項: 全学部統一入試 Ⅱ期・Ⅲ期: 3教科方式は英語100点+国語100点+数学100点、2教科方式は英語150点+国語・数学から1科目150点

3つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

  • 大学入学共通テスト利用入試(Ⅰ期・Ⅱ期・Ⅲ期)
    試験科目
    本学独自の個別テストなし。学部ごとに指定される共通テスト科目(下記の学部別欄を参照)
    時期
    Ⅰ期 出願2026年12月22日〜2027年1月20日/共通テスト2027年1月16日・17日/合格発表2月12日。Ⅱ期 出願1月29日〜2月10日/合格発表2月26日。Ⅲ期 出願2月15日〜2月22日/合格発表3月10日
    配点・特徴
    3教科3科目または2教科2科目。外部英語資格・検定試験のスコアを英語に換算可能(換算した場合、共通テストの英語受験は不要)

    この方式の出典(大学公式)

  • 全学部統一入試(Ⅰ期・Ⅱ期・Ⅲ期)
    試験科目
    3教科方式または2教科方式を選択(下記の学部別欄を参照)
    時期
    Ⅰ期 出願2026年12月22日〜2027年1月20日/試験2月2日・2月3日・2月5日(試験日を選択でき、最大3日程まで出願可能)/合格発表2月12日。Ⅱ期 出願1月29日〜2月10日/試験2月19日/合格発表2月26日。Ⅲ期 出願2月15日〜2月22日/試験3月3日/合格発表3月10日
    配点・特徴
    全学部共通の日程・試験問題。複数学部・学科・専攻へ同時出願可。外部英語資格・検定試験のスコア換算あり。関東1都6県(東京〔島しょ部を除く〕・埼玉・神奈川・千葉・茨城・栃木・群馬)在住以外はオンライン試験(在宅CBT方式)も選択可

    この方式の出典(大学公式)

  • 特待生入試(大学入学共通テスト利用)
    試験科目
    大学入学共通テスト利用入試と同じ。本学での個別学力試験なし
    時期
    大学入学共通テスト利用入試と同一日程
    配点・特徴
    「特待生A」は入学金+4年間の学費全額免除、「特待生B」は初年度授業料全額免除。特待生A・B以外の一般合格はない。特待生Aの2年次以降の継続には成績要件あり

    この方式の出典(大学公式)

求める学生像

全学のアドミッション・ポリシーを共通基盤としたうえで、学科・コースごとに次の素養を求めます。マーケティング学科は、市場(Market)の動向に関心をもち、ビジネスの現場で通用する実践力を身につけたいという意欲をもつ人。経営学科は、企業の動向に関心をもち、経営能力や組織を管理する力を修得したいという意欲をもつ人。データサイエンスコース/グローバルデータサイエンスコースは、社会やビジネスの動向に関心をもち、ICTとデータサイエンスの知識を実際の場面に応用する実践力を身につけたいという意欲をもつ人を求めています。

出典: https://www.tiu.ac.jp/entrance_examination/adpolicy/

🗺️ このキャンパスの情報とマップ

📍 川越第1キャンパス

📮 所在地: 埼玉県川越市的場北1-13-1

🚉 アクセス: 東武東上線「霞ヶ関駅」南口から徒歩5分

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