1年次必修ゼミで社会調査の基礎を学んだのち進む4コースの1つ。社会学の視点にデータサイエンスの手法を組み合わせ、統計解析やデータ分析を用いて社会現象を定量的に読み解く力を養う。他の3コースが人文的な分析視点を重視するのに対し、数理的なデータ処理能力の習得を重視する点が特色。
全学共通方針に加え、社会学分野への関心を持つ学生を求める。
「情報の仕組み」「情報の法学」「グローバル教養」の3本柱を体系的に学ぶ学部。「情報の仕組み」ではインターネットやプログラミングだけでなく、A…
ビジネスとデータサイエンスを結びつけて学ぶ学科。「ビジネス科目群」で品質管理・生産管理・マーケティングリサーチ・サプライチェーンマネジメント…
2024年度新設の学科で、情報・工学技術を使って文学・言語・芸術・思想・歴史・地理などに関する情報をデジタル化し、分析することで新たな価値を…
2027年4月開設予定の学科(2026年7月13日に文部科学省への設置届出書が受理済み)。生成AIやデータサイエンスなどの最先端デジタル技術…
メディアと社会の関わりを学ぶ学科が置く4コースの1つ。メディア研究の視点にデータサイエンスの手法を組み合わせ、データ分析を通じてメディア現象…
2年次から選択する4コースの一つ。ICTを活用したデータ分析とビジネス経済学を重視し、データに基づく優れた意思決定の方法論を習得する。データ…
2026年4月開設。数学・統計学・プログラミングを少人数クラスで基礎から習得し、記述・診断・予測・処方の4種のデータアナリティクスを身につけ…
プログラミングやAIなどのITスキル、経済・経営のビジネス知識、統計学によるデータ分析をバランスよく学ぶ学科。1年次に入門科目と教養科目を、…
「社会課題発見スキル」「データサイエンス・AI活用スキル」「プロジェクトマネジメントスキル」の3つを育成する学科。「そもそも何が問題なのか」…
ICTやAI、データサイエンスなどの知識・スキルを学び、健康医療・スポーツ・ビジネス・メディアの4分野でデジタルを活用して価値を創出する力を…
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