📖 学科図鑑

東京工科大学コンピュータサイエンス学部コンピュータサイエンス学科（先進情報専攻・人工知能コース）

📍 東京23区外八王子キャンパス私立

🔍この学科で学ぶこと

先進情報専攻の「情報基盤コース」「人間情報コース」「人工知能コース」の3つのコースの一つで、機械学習、自動運転、知能ロボット、生成系AIなどを領域とするコース。2・3年次に3コース共通の「コア科目」を履修し、コースの特色を持つ「先進情報専門演習」では教員の専門分野に関連するテーマから選択して、3・4年次の研究室での取り組みを想定した高度な技術を学ぶ。

AI・機械学習コンピュータサイエンス

🔬研究テーマ例

この学科・コースで実際に取り組まれている研究テーマの例です(卒業論文題目・教員の研究内容など、大学公式サイトで確認できるもののみ掲載)。

説明可能なAI−AIME(中西崇文教授)
レビューに対する時空間Hawkes過程に基づく新規アイテムの評価予測(伏見卓恭教授)
ニューラルネットワークに関する研究(長名優子准教授)
深層学習を援用したヒトの視覚認知機構のモデリング(菊池眞之准教授)
人の作る列検知を用いたサービス利用者数の自動計測システム開発(松岡丈平講師)
A Shogi Program Based on Monte-Carlo Tree Search(Reijer Grimbergen教授)

出典

🔀入学後の学科・コース分けの時期

🔀 入学後に学科・コースが分かれる

入学後の学科・コース分けについて詳しく

🎓入試情報

総合型選抜・学校推薦型選抜(公募制)

総合型選抜(全学部AO入試)
総合型選抜(学部特色入試)
学校推薦型選抜(公募制)

募集要項

ここに出ている入試名は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

一般選抜

共通事項: 試験グループ(奨学生入試・A日程・B日程共通): グループA=コンピュータサイエンス学部先進情報専攻、工学部機械工学科・電気電子工学科/グループB=コンピュータサイエンス学部社会情報専攻、メディア学部メディア学科、工学部応用化学科、応用生物学部応用生物学科、デザイン学部デザイン学科、医療保健学部臨床工学科・臨床検査学科/グループC=医療保健学部看護学科、リハビリテーション学科の理学療法学専攻・作業療法学専攻・言語聴覚学専攻。グループ内の全学科・専攻は併願可能

4つの受験方法があります。方式名をタップすると、科目・日程・配点が開きます。

ここに出ている科目・日程・配点は当サイトの調査時点のものです。大学が変更する場合があるため、出願前に必ず大学公式でご確認ください。

奨学生入試
試験科目
先進情報専攻はグループAとして数学(数学I~III、数学A、数学B「数列」、数学C「ベクトル」「平面上の曲線と複素数平面」)・英語・理科・国語から3教科選択解答(150分)。社会情報専攻はグループBとして数学(数学I~II、数学A、数学B「数列」、数学C「ベクトル」)・英語・理科・国語から3教科選択解答(150分)。各教科100点満点、全問マークシート方式
時期
出願 2026年12月21日(月)~2027年1月13日(水)/試験日 2027年1月27日(水)/合格発表 2月3日(水)
配点・特徴
奨学生合格者には返還不要の奨学金(年額130万円×最長4年間)を支給。一般選抜免除合格者も発表。募集人員は先進情報専攻12名、社会情報専攻5名
この方式の出典(大学公式)
一般選抜 A日程
試験科目
先進情報専攻はグループA、社会情報専攻はグループBとして、数学・英語・理科・国語から3教科選択解答(150分)。各教科100点満点
時期
出願 2026年12月21日(月)~2027年1月21日(木)/試験日 2027年2月7日(日)~2月10日(水)から自由選択/合格発表 2月18日(木)
配点・特徴
試験日自由選択制。得点を偏差値化して判定。募集人員は先進情報専攻38名、社会情報専攻15名
この方式の出典(大学公式)
一般選抜 B日程
試験科目
先進情報専攻はグループA、社会情報専攻はグループBとして、数学・理科・国語から2教科選択解答(100分)。英語は「英検型」または「共テ型」で評価
時期
出願 2027年2月12日(金)~2月19日(金)/試験日 2027年2月28日(日)/合格発表 3月11日(木)
配点・特徴
英検型と共テ型は同一グループ内に限り併願可。試験場は八王子キャンパス・蒲田キャンパス
この方式の出典(大学公式)
一般選抜大学入学共通テスト利用試験(前期・中期・後期)
試験科目
本学独自の学力試験なし。先進情報専攻は国語(近代以降の文章)、数学(1)『数学I,数学A』『数学I』、数学(2)『数学II,数学B,数学C』、理科、外国語『英語』、情報『情報I』から高得点科目を利用(地理歴史・公民は対象外)。社会情報専攻はこれに地理歴史・公民を加えた科目群から利用
時期
前期=合格発表 2月18日(木)/中期=合格発表 2月18日(木)/後期=合格発表 3月4日(木)
配点・特徴
前期は高得点2科目型・高得点3科目型、中期は高得点4科目型・高得点5科目型、後期は高得点2科目型。各科目の満点を200点に換算
この方式の出典(大学公式)

求める学生像

(1)コンピュータサイエンス学部の専門分野の学修と研究に強い意欲を持って挑み、先進的情報通信技術の開発や応用の分野で自立して活躍することをめざす人、(2)国際的な教養と豊かな人間性、高い倫理性、創造性を育み、持続可能な社会の実現に貢献する意欲がある人、(3)自己成長して自らの夢の実現をめざし、情報通信技術者として新たな社会システムを創造する意欲がある人、を受け入れる。入学前に修得していることが望まれる教科は専攻により異なり、先進情報専攻は数学(数学I・II・III、数学A・B・C相当)と英語や国語(現代文)の基礎力にかかわる教科・科目、社会情報専攻は数学(数学I・II、数学A・B相当)と英語や国語(現代文)の基礎力にかかわる教科・科目。

出典: https://www.teu.ac.jp/entrance/info/sougousenbatsu2027youkou.pdf