「情報社会の次世代を担う人材の創出」をめざす理工学部の学科。データサイエンスに基づき社会現象を分析する力、自然や社会の真理を探究する数理科学、最先端の科学技術イノベーション、VR・AR・MRなどの新技術とロボット工学という4つの学習領域を柱に、1年次の数学・プログラミング基礎から2年次のAI応用・画像処理、3年次の情報セキュリティ・データベース・ネットワークまで段階的に学ぶ。
理工学部は学科を問わず、創価大学の建学の精神を尊重しながら理工学の基礎から応用までを学ぶ、次のような人を求めています。(1)人間主義を標榜し、社会に必要な科学技術の健全な価値を提示したいと願う人。(2)平和の理念に徹し、民衆の幸福のため他者へ貢献する世界市民をめざす人。(3)進取の気性をもち、真摯に学問に取り組む労苦を惜しまない人。あわせて、高い専門性を身につけようとする強い意志と、大学での学習の基礎となる知識・問題を解く力が求められます。具体的には、専門科目の基礎となる高校レベルの数学と理科、そして新しい知識を吸収し問題の解法や説明を行うために必要な言語の理解力・構成力が入学の条件となります。
情報科学部の2学科(コンピュータ科学科・ディジタルメディア学科)に共通で設定される3コースの1つ。ハードウェアとソフトウェアの両面からコンピ…
情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ(既存データにあった「メディアサイエンスコース」という表記は公式には「メディア科学コース」…
情報科学部の2学科(コンピュータ科学科・ディジタルメディア学科)に共通で設定される3コースの1つ。ハードウェアとソフトウェアの両面からコンピ…
情報科学部の2学科に共通で設定される3コースの1つ。画像・音声などのメディアデータの解析と表現を科学的に学び、数学や物理を活用できるコンピュ…
プログラミング、データ構造とアルゴリズム、コンピュータアーキテクチャなど情報科学の基本技術を身につけた上で、データサイエンス、画像・音声・自…
プログラミングの基礎（C/C++、データ型、条件分岐、配列、関数、ポインタなど）から学び、ビッグデータマイニングや人工知能、自然言語処理、ヒ…
1・2年次前期は教養・基礎科目を学び、2年次後期からこのコースを選択します。情報ネットワークシステム領域と通信システム領域を中心とした学びの…
教育学部にありながら情報科学・情報工学・教育工学をしっかり学べるコースです。コンピュータシステムやプログラミング、データベースなどの専門科目…
学部2年次からコース分けを行い、数理情報工学コースには「オペレーティングシステム」「情報セキュリティ」「計算機ネットワーク」「コンピュータグ…
情報学を基礎として、豊かで快適な情報メディア技術の創造と応用を学ぶプログラム。映像・音響・触覚などの情報処理を扱う「五感メディア」、人工知能…
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